基于多种DEA模型和Gini准则的效率评价方法——兼对我国高校运营绩效的评价

发布时间：2017-08-05 05:06

  本文关键词：基于多种DEA模型和Gini准则的效率评价方法——兼对我国高校运营绩效的评价

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【摘要】：针对多种数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型会产生不同绩效评价结果的问题,提出基于Gini准则科学地融合各DEA模型结果的方法。首先基于Gini准则定义信息纯度以衡量各DEA模型结果的确定性并赋予权重,然后通过加权融合最终得出客观唯一的综合效率。此外,根据评价者的偏好信息或先验知识,进一步提出交互式多DEA模型-Gini准则方法。以前学者仅从单一角度出发选择DEA模型评价高校的运营绩效,考虑到从不同角度出发的多种DEA模型可以给出高校更加全面客观的运营绩效评价,利用以上方法对2011年国内25所理工类高校的运营绩效进行了实证分析,结果验证了以上方法可以合理有效的衡量各高校的运营绩效表现,对于高校运营绩效的评价研究具有实际指导意义。
【作者单位】： 天津大学继续教育学院;中国人民大学教育学院;中国科学院自动化研究所;
【关键词】： 绩效评价 数据包络分析 Gini准则 综合效率
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70773052)
【分类号】：G647
【正文快照】： 1引言自Charnes等[1]正式提出首个数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型———CCR模型(Charnes,Cooper and Rhode model)以来,一系列重要的从不同视角出发的DEA模型被提出,如Banker等[2]提出的BCC(Banker,Charnesand Cooper model),Charnes等[3]加性DEA模型,A

【参考文献】

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本文编号：623239