微博社交网络中的学生用户抑郁症识别方法研究

发布时间：2017-09-29 21:11

  本文关键词：微博社交网络中的学生用户抑郁症识别方法研究

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【摘要】：抑郁症是人类社会所面临的最为普遍的心理问题之一。2012年，世界卫生组织估计，全球受到抑郁症困扰的人口超过3亿。由于社会经验较少、心理承受能力较低，而又负担着未来家庭、社会的多重责任高校学生成为最容易遭遇抑郁症问题的群体之一。本文的研究目的，是探索一种自动识别方法，通过对微博社交网络用户在线信息的深度挖掘，识别出早期的抑郁症倾向的患者。本文研究的主要内容包括： 首先，分析新浪微博中有抑郁倾向用户的基本特征。本文以微博用户的公开数据为基础，对有抑郁倾向用户和无抑郁倾向用户的语言、行为等方面的特征进行对比分析，用人工标注的方式获得142个有抑郁倾向用户和274个正常用户，，并抓取了他们的个人资料和微博信息。对比了两类用户在语言、行为等方面的差异；确认了关键词词频、表情符号频率为分类识别的重要特征。 其次，建立微博中有抑郁倾向用户分类识别模型。使用分析得到的特征，建立将用户分为“有抑郁倾向”和“无抑郁倾向”两类的机器学习模型；构建了DBN、BP网络、SVM三种分类器进行对比分析，得出最优的分类器模型，同时使用的训练样本对有抑郁倾向用户进行识别，验证模型的有效性。 最后，高校学生微博用户中抑郁症问题实证研究。本文基于得到的分类识别模型，人工获取了1502个某高校大学生微博用户，调查和分析该群体中抑郁症问题的基本状况，并进行了具体描述和分析，在此基础上提出对高校管理的建议。
【关键词】：微博用户 抑郁倾向 分类识别 机器学习 大学生管理
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G206;G647
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-17
• 1.1 研究背景8-10
• 1.2 研究意义10
• 1.3 研究现状10-14
• 1.3.1 关于抑郁症研究10-11
• 1.3.2 关于微博研究11-13
• 1.3.3 研究现状评述13-14
• 1.4 研究内容和研究方法14-16
• 1.4.1 研究内容14
• 1.4.2 研究方法14-16
• 1.5 论文结构框架16-17
• 第2章 理论基础17-31
• 2.1 抑郁症的相关概念17-20
• 2.2 机器学习20-30
• 2.2.1 特征选择算法与 Relief 算法21-24
• 2.2.2 深度学习与玻尔兹曼机24-27
• 2.2.3 神经网络27-28
• 2.2.4 支持向量机28-29
• 2.2.5 Softmax 回归29-30
• 2.3 本章小结30-31
• 第3章 微博用户抑郁倾向识别模型31-54
• 3.1 引言31
• 3.2 模型设计思路31
• 3.3 标注账号31-32
• 3.4 实验数据获取与预处理32-34
• 3.5 微博用户分析34-47
• 3.5.1 样本用户的基本情况34-35
• 3.5.2 微博内容的词频35-37
• 3.5.3 表情符号的使用37-40
• 3.5.4 微博数量与时间的关系40-44
• 3.5.5 微博用户的粉丝和关注44-47
• 3.6 微博用户抑郁倾向识别模型构建47-52
• 3.6.1 训练集和测试集的构造47
• 3.6.2 特征选择47-51
• 3.6.3 机器学习模型的选择51
• 3.6.4 对训练集的识别能力51-52
• 3.6.5 对测试集分类的结果52
• 3.7 微博用户抑郁倾向识别方法的流程52-53
• 3.8 本章小结53-54
• 第4章 高校学生微博用户中抑郁症问题实证研究54-61
• 4.1 引言54
• 4.2 数据获取54
• 4.3 大学生微博用户中抑郁症分析54-58
• 4.3.1 大学生微博用户中抑郁症概况54-57
• 4.3.2 抑郁倾向大学生案例分析57-58
• 4.4 对高校管理的一些建议58-60
• 4.5 本章小结60-61
• 结论61-62
• 参考文献62-70
• 附录 1 部分样本数据70-73
• 附录 2 统计词频所用 JAVA 程序代码73-76
• 附录 3 统计微博数量时间分布所用 MATLAB 程序代码 176-81
• 附录 4 统计微博数量时间分布所用 MATLAB 程序代码 281-83
• 致谢83

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 通拉嘎;;大学生抑郁症的成因调查及预防策略[J];高等教育研究学报;2009年03期

2 孙艳;;高校学生心理干预体系存在的问题及对策研究——基于高校学生心理干预体系的调查[J];西华大学学报(哲学社会科学版);2013年01期

3 姜雅慧;;人工智能中的机器学习研究[J];计算机光盘软件与应用;2013年21期

4 董琳;郭晋蜀;;高校学生抑郁症高发率的社会影响因素[J];武汉理工大学学报(社会科学版);2008年06期

5 赵民;张军锋;;社会运动中的Twitter现象——兼论Twitter的性质与发展方向[J];新闻大学;2009年04期

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7 潘小平,李瑜元,沙卫红,杨富英;抗抑郁药治疗功能性消化不良的临床研究[J];中华消化杂志;1999年03期

8 季建林,张虹复;抑郁症躯体症状及其相关因素分析[J];中国心理卫生杂志;2002年09期

本文编号：944231