个性化E-learning学习资料推荐系统设计与实现

发布时间：2018-05-14 16:59

  本文选题：E-learning + 协同过滤　； 参考：《中国成人教育》2013年10期

【摘要】：针对目前数字化学习(E-learning)领域中普遍存在的海量学习资源与用户个性化需求之间的矛盾,使用多种协同过滤推荐算法,设计了一种个性化E-learning学习资料推荐模型,该推荐模型能从多种角度向学生推荐学习资料,并根据他们特性的不同提供个性化服务,提高了E-learing资源个性化推荐的精度和效率。
[Abstract]:Aiming at the contradiction between massive learning resources and users' personalized requirements in the field of digital learning E-learning, a personalized E-learning data recommendation model is designed by using a variety of collaborative filtering recommendation algorithms. The recommendation model can recommend learning materials to students from various angles and provide personalized services according to their characteristics, thus improving the accuracy and efficiency of personalized recommendation of E-learing resources.
【作者单位】： 烟台职业学院;
【基金】：山东省高等学校科技计划项目“基于协同过滤的个性化推荐技术研究及应用”(编号:J12LN73) 山东省职成教育科研“十二五”规划重点课题“职业教育集团化发展的体制机制研究”(编号:2011ZCJG010)
【分类号】：G434

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