基于ANFIS的移动学习资源自适应呈现模型研究

发布时间：2018-09-05 13:14

【摘要】：移动学习资源呈现方式合理与否直接影响着移动学习者的学习积极性和学习效率,文章在分析移动学习资源呈现方式影响因素基础上,提出了基于学习者的学习位置、学习需求、网络速率以及设备电量等情景因素组成的移动学习资源自适应呈现函数和呈现模型,并采用模型训练与测试方法验证其可行性和有效性。
[Abstract]:Whether the presentation of mobile learning resources is reasonable or not has a direct impact on the learning enthusiasm and learning efficiency of mobile learners. Based on the analysis of the factors affecting the presentation of mobile learning resources, this paper puts forward the learner-based learning position. The adaptive presentation function and presentation model of mobile learning resources, which are composed of learning requirements, network speed and device power, are presented, and the feasibility and effectiveness of the model training and testing methods are verified by using model training and testing methods.
【作者单位】： 浙江工业大学教育科学与技术学院;
【基金】：2012年度教育部人文社会科学研究课题“mCSCL环境下情景感知性异质学习伙伴生成机制研究”(项目编号:12YJCZH103) 2013年度浙江省教科规划重点研究课题“基于语义网技术的情境感知移动学习系统设计及实证研究”(项目编号:SB116)的阶段性研究成果
【分类号】：G40-057

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 蒋浩宇;富立;范耀祖;;ANFIS在车辆导航系统信息融合中应用的仿真研究[J];系统仿真学报;2006年04期

2 张熠,王鼎媛,邓林;MATLAB辅助模糊控制系统优化设计和仿真的应用研究[J];中原工学院学报;2004年05期

相关会议论文 前2条

1 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年

2 邵哲平;李志;;自适应神经网络模糊推理系统的无限逼近及其应用[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年

【共引文献】

相关会议论文 前1条

1 K.Y.Liu C.S.Qiao School of Civil Engineering and Architecture,Beijing Jiaotong University,China S.D.Wang Department of Civil Engineering,Shijiazhuang Railway Institute,China;Study on the GA-ANIFIS intelligence model for nonlinear displacement time series analysis of long and large tunnel construction[A];Proceedings of the International Young Scholars' Symposium on Rock Mechanics[C];2008年

相关博士学位论文 前1条

1 郭t，

本文编号：2224383