一种新的基于注释内容的学习者评价方法研究

发布时间：2018-09-11 17:11

【摘要】：通过一种新颖的基于学习者的注释内容的学习者评价方法,利用M-BLEU算法找到最相似的参考注释,对这些注释进行进一步的处理并核查它们的基本组成词汇。该方法可以在运用主、子概念的基础上实现学习者的知识评估和虚拟学习环境的设计,这些概念是通过课程内容和学习环境来引导用户进行注释的概念。评价结果表明,该方法可以有效地评估学习者的知识,而且还可以使用注释来帮助用户通过回顾他们的注释进行概念的记忆。
[Abstract]:Through a novel learner evaluation method based on learner's annotation content, the M-BLEU algorithm is used to find the most similar reference annotation, to further process these annotations and to verify their basic composition vocabulary. This method can realize learners' knowledge evaluation and virtual learning environment design on the basis of master and sub-concepts. These concepts guide users to annotate by course content and learning environment. The evaluation results show that this method can effectively evaluate learners' knowledge and can also use annotations to help users memorize concepts by reviewing their annotations.
【作者单位】： 四川师范大学计算机科学学院;
【分类号】：G434

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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