基于技术接受模型的大学生网络学习平台意向影响因素研究

发布时间：2017-03-19 01:05

  本文关键词：基于技术接受模型的大学生网络学习平台意向影响因素研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机技术和网络技术的高速发展,开展网络学习,实施网络教学对推进教学信息化、改革教育教学手段等具有重要的作用,网络学习平台更是高校开展网络教学、实施网络课程管理的重要技术支撑。然而已有研究显示学习者在平台上活力较低,积极性不高,对平台的使用意愿不强,网络学习平台并未被大多数的学习者所接受,因此探讨网络学习平台是否被学习者所接受采纳成了高校开展网络学习成功与否的关键。 技术接受理论关注用户对信息系统的使用意愿,从认知的角度审视学习者接受网络平台的机理。技术接受研究的理念和方法可以为本研究的开展提供借鉴思路。本研究先系统梳理了国内外不同领域对信息系统的接受研究,在已有研究的基础上,以技术接受模型(TAM)为基础,整合任务技术匹配模型(TTF),分析影响学习者对网络学习平台行为意向的因素,构建了研究假设模型并设计了相关的测量问卷。研究选取两所高校的351名大学生为被试,综合采用社会科学统计软件SPSS和结构方程模型软件AMOS进行统计分析,检验模型提出的影响因素对行为意向的影响效果。 实证调研的研究结论表明：(1)技术特征、计算机自我效能、组织管理、沉浸体验和社会影响是影响大学生网络学习平台使用意向的外部因素,其中前三个因素通过有用性和易用性认知间接影响大学生的行为意向,后两个因素对使用意向有直接的积极显著影响。(2)多群组分析的结果表明性别在模型中的调节作用并不显著,教育程度、经验和课程类别对模型中的部分假设具有显著的调节作用。 研究结果不仅成功回答了学习者的认知、影响因素与使用意向三者间的关系,探明了学习者接受平台的意向机理以及深度挖掘出影响大学生对网络学习平台使用意向的决定性因素,而且也扩展了整合模型在教育领域内的应用,增强了TAM模型和TTF模型的适用性。最后围绕研究结论,并根据研究提出的影响因素,归纳出可行性的建议策略,帮助平台的开发者、管理者和使用者在相应的开发、管理和使用层次上有所侧重,以吸引大学生对网络学习平台产生持续性的使用意向,从而推动平台的实际应用、达到信息系统利用的最优化以获取最佳效益。
【关键词】：网络学习 网络学习平台 技术接受模型 TTF 使用意向 大学生
【学位授予单位】：浙江师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-7
• 目录7-10
• 图表目录10-11
• 1 绪论11-23
• 1.1 问题提出11-12
• 1.2 研究意义12-13
• 1.2.1 理论意义12-13
• 1.2.2 实际意义13
• 1.3 文献综述13-21
• 1.3.1 技术接受模型综述13-18
• 1.3.2 任务技术匹配模型综述18-21
• 1.4 研究内容和方法21-23
• 1.4.1 研究内容21-22
• 1.4.2 研究方法22-23
• 2 研究的相关概念及理论基础23-29
• 2.1 相关概念界定23-24
• 2.1.1 网络学习23-24
• 2.1.2 网络学习平台24
• 2.2 理论基础24-29
• 2.2.1 理性行为理论25
• 2.2.2 技术接受模型25-27
• 2.2.3 任务技术匹配理论27-28
• 2.2.4 整合性的技术接受理论28-29
• 3 模型构建与研究假设29-40
• 3.1 模型构建29-31
• 3.2 变量定义与研究假设31-40
• 3.2.1 技术特征32
• 3.2.2 任务技术匹配32-33
• 3.2.3 计算机自我效能33-34
• 3.2.4 组织管理34
• 3.2.5 沉浸体验34-35
• 3.2.6 社会影响35
• 3.2.7 感知有用性35-36
• 3.2.8 感知易用性36
• 3.2.9 行为意向36
• 3.2.10 调节变量36-40
• 4 研究设计40-46
• 4.1 问卷设计40-45
• 4.1.1 问卷结构41-42
• 4.1.2 问卷试测及修改42-45
• 4.2 问卷的正式发放与回收45
• 4.3 分析方法45-46
• 5 数据分析46-60
• 5.1 描述性分析46
• 5.2 信度分析46-47
• 5.3 测量模型的检验47-51
• 5.3.1 收敛效度48-50
• 5.3.2 聚合效度和区别效度50-51
• 5.4 结构方程全模型的检验与分析51-53
• 5.4.1 模型拟合度分析51-52
• 5.4.2 模型修正52-53
• 5.5 假设检验结果分析53-60
• 5.5.1 路径分析53-55
• 5.5.2 多群组分析55-60
• 6 研究结论与建议60-67
• 6.1 技术特征60-61
• 6.2 任务技术匹配61-62
• 6.3 计算机自我效能62-63
• 6.4 组织管理63
• 6.5 沉浸体验63-64
• 6.6 社会影响64-65
• 6.7 感知有用性65
• 6.8 感知易用性65-66
• 6.9 调节变量66-67
• 7 总结与展望67-70
• 7.1 研究的贡献67-68
• 7.2 研究的局限性和展望68-70
• 参考文献70-74
• 附录74-77
• 致谢77-79
• 攻读学位期间取得的研究成果79-80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 李晓锋;王忠华;;网络教学平台在高校课程教学中的应用调查研究[J];中国远程教育;2012年02期

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  本文关键词：基于技术接受模型的大学生网络学习平台意向影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：255306