混合学习视域下在线开放课程学习行为数据模型研究与应用

发布时间：2021-09-01 00:46

　　文章基于学习者线上/线下学习全过程学习数据,构建了混合学习视域下在线开放课程学习行为数据模型,并进行了实证研究。研究发现:根据学习特征,学习者分为高沉浸型、较高沉浸型、中沉浸型和低沉浸型四类学习群体;社交网络学习行为对认知投入度、情感投入度、学业成绩都产生积极显著影响,而个体学习行为对认知投入度、情感投入度无显著相关。最后,从学业预警等方面提出了建议。 

【文章来源】：中国教育信息化. 2020,(19)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

学习行为数据采集框架

本文将混合学习视域下在线开放课程学习行为分为轨迹行为、社交网络学习行为、资源学习行为和评价反思行为四类。其中轨迹学习行为是指学习者在网络学习平台中的登录、退出、网页的跳转等行为和线下课堂到课率、问题抢答等行为。社交行为是指学习者在网络平台论坛模块、问答模块、个人空间模块的实时性/异步交流、讨论式交流等行为，以及线下智慧课堂中师生、生生面对面的交流和沟通，如探究、协同解决问题等行为。资源学习行为是指学习者在网络学习平台的资源模块、论坛模块中对学习资源进行访问学习、编辑和发布信息等行为，同时还包含线下课堂中团队协作完成具体学习任务而进行的系列资源查找、分享等活动行为。评价反思行为属于隐性的学习行为，是指作业/习题模块、测评模块、项目作品展示评价等环节的学习行为。在混合学习视域下在线开放课程学习行为分类属性基础上，从轨迹、社交网络学习、资源学习和评价反思四个维度进行混合学习视域下学习行为数据模型构建，如图2所示。其中LB指的是学习行为，BD指的是行为维度（BD1为轨迹学习维度、BD2为社交网络学习维度、BD3为资源学习维度、BD4为评价反思学习维度）。四、学习行为数据模型实证研究

【参考文献】：
期刊论文
[1]远程学习者在线学习行为的实证研究[J]. 张红艳,梁玉珍.  远程教育杂志. 2013(06)
[2]网络学习行为系统概念模型构建研究[J]. 彭文辉,杨宗凯,刘清堂.  中国电化教育. 2013(09)
[3]网络学习行为的实时监控研究与实践[J]. 杨金来,洪伟林,张翼翔.  开放教育研究. 2008(04)

硕士论文
[1]基于在线学习平台的学习行为数据模型研究[D]. 刘丹丹.华中师范大学 2017
[2]MOOC设计、学习者参与度和学习绩效的关系研究[D]. 潘丽佳.浙江大学 2015



本文编号：3375940