我国义务教育公平和效率的评价

发布时间：2017-05-04 12:04

  本文关键词：我国义务教育公平和效率的评价，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：实施九年制义务教育是我国的基本国策,我国义务教育经过改革开放后几十年的发展,取得了突出的成绩,但仍然存在中小学的择校问题,城乡、区域之间教学质量差距增大的问题,偏远地区学校经费不足,学生吃饭、住宿等生活条件过于低下的问题等等。这些问题,基本可以归结为在义务教育资源分配公平和投入产出效率上存在不足。 现有文献对义务教育公平程度的定量研究虽然很多,但绝大部分是通过基尼系数等反映单个指标的公平程度,使用多指标综合评价方法的定量研究较少；对义务教育的效率大多是进行定性研究,有些文献尽管使用数据包络分析(DEA)计算效率,但由于DEA对指标数量有限制,造成选取的投入产出指标涵盖不全面；研究义务教育公平和效率二者关系的文献基本是从理论层面阐述各自的观点,缺乏实证分析。 因此,本文以义务教育的公平和效率为切入点,分别构建义务教育公平和效率的评价指标体系和评价模型,旨在提供一种新的评价义务教育公平和效率的方法,并在此基础上对2003-2010年我国义务教育各年的公平和效率情况进行实证分析,以期反映我国近阶段义务教育公平和效率上存在的问题,并提出政策建议。 本文在评价教育公平方面,选取义务教育的教育经费、师资力量、办学条件和入学机会四个一级指标,下设38个二级指标,构建了义务教育公平评价指标体系。并按以下步骤建立义务教育公平评价模型：首先用阀值法将38个二级指标进行无量纲化处理；然后将二级指标按所属一级指标用熵值法综合,得到4个一级指标得分；最后将4个一级指标得分用灰关联法计算,得出各年在义务教育公平方面的综合得分。对2003—2010年的数据进行实证分析,结果显示,2003-2007年我国义务教育资源分配越来越公平,而后在2008和2009年公平程度连续下降,2010年公平性有所好转。 在对义务教育的效率进行评价时,将初中升高级中学的升学率作为产出指标,选择教育经费投入、师资力量投入和办学条件投入作为3个一级投入指标,下设12个具体的二级投入指标,构建了义务教育效率评价指标体系。在建立义务教育效率评价模型时,首先用阀值法对二级指标进行无量纲化处理；然后计算各二级指标与产出指标之间的斯皮尔曼相关系数,确定各二级指标的权重,将二级指标无量纲化后的指标值按所属一级指标加权求和,得到3个一级投入指标的得分；最后使用数据包络分析,根据3个一级投入指标和1个产出指标测算出各年的效率值。通过对2003—2010年我国义务教育的效率进行实证分析,发现从2007年开始我国义务教育进入到规模报酬递减阶段。 根据本文得出的我国2003—2010年义务教育公平综合得分和效率值,通过绘制折线图和计算斯皮尔曼相关系数,认为2003-2010年我国义务教育的公平和效率旱对立关系。 论文在最后指出了本研究可改进之处,并针对教育公平和教育效率方面存在的问题,提供了政策建议。
【关键词】：义务教育公平 义务教育效率 熵值法 灰关联法 数据包络分析
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G522.3
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 序论10-19
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究文献综述11-17
• 1.2.1 义务教育公平及其测度方面的研究11-13
• 1.2.1.1 教育公平的理论研究11-12
• 1.2.1.2 义务教育公平测评指标及方法的研究12-13
• 1.2.2 义务教育效率及其测度方面的研究13-15
• 1.2.2.1 教育效率的理论研究14
• 1.2.2.2 义务教育效率测评的研究14-15
• 1.2.3 对教育公平和效率相关性的研究15-16
• 1.2.4 对相关文献的评述16-17
• 1.3 研究内容和研究方法17
• 1.4 文章结构安排17-18
• 1.5 论文创新之处18-19
• 2 理论介绍19-24
• 2.1 义务教育公平的内涵19-20
• 2.2 义务教育效率的内涵20-21
• 2.3 义务教育公平与效率的关系21
• 2.4 义务教育公平的评价方法21-22
• 2.4.1 熵值法21-22
• 2.4.2 灰关联理论22
• 2.5 义务教育效率的评价方法——数据包络分析22-24
• 3 义务教育公平评价体系的建立和实证分析24-38
• 3.1 建立义务教育公平评价指标体系24-27
• 3.2 建立义务教育公平评价模型27-30
• 3.2.1 对二级指标进行无量纲化处理27-28
• 3.2.2 用熵值法计算评价对象的各一级指标得分28-29
• 3.2.3 用灰关联法得到义务教育公平综合得分29-30
• 3.3 实证分析30-38
• 3.3.1 样本选取及数据来源30-31
• 3.3.2 对二级指标做无量纲化处理31-32
• 3.3.3 用熵值法得到一级指标得分32-36
• 3.3.3.1 计算各二级指标的权重32-35
• 3.3.3.2 得出各一级指标的得分及排名35-36
• 3.3.4 用灰关联法计算综合得分及排名36-38
• 4 义务教育效率评价体系的建立与实证分析38-48
• 4.1 建立义务教育效率评价指标体系38-39
• 4.2 建立义务教育效率评价模型39-42
• 4.2.1 二级指标的无量纲化处理40
• 4.2.2 计算各一级指标得分40-41
• 4.2.3 DEA模型41-42
• 4.3 实证分析42-48
• 4.3.1 数据来源及数据处理43
• 4.3.2 对二级指标做无量纲化处理43-44
• 4.3.3 由二级指标综合得到一级指标值44-45
• 4.3.4 用DEA计算的义务教育效率值45-48
• 5 结论及政策建议48-56
• 5.1 教育公平与效率的关系48-49
• 5.2 结论及展望49-51
• 5.3 政策建议51-56
• 5.3.1 在教育经费支出方面52-53
• 5.3.1.1 增加政府教育投资的同时深化教育技术进步52
• 5.3.1.2 加强中央政府对义务教育经费支出的统筹管理52-53
• 5.3.2 在师资力量方面53-54
• 5.3.2.1 严把教师“入口关”和建立教师培训机制,以提高教师质量53
• 5.3.2.2 完善教师流动机制53-54
• 5.3.3 在办学条件方面54
• 5.3.3.1 制定办学条件标准,促进教育公平54
• 5.3.3.2 加快教育信息化建设,提高义务教育的投入产出效率54
• 5.3.4 在入学机会方面54-56
• 参考文献56-60
• 攻读硕士期间发表的学术论文和科研成果60-61
• 致谢61

【参考文献】

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本文编号：345014