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基于认知负荷的适应性内容推送策略及其学习系统研究

发布时间:2017-05-25 17:19

  本文关键词:基于认知负荷的适应性内容推送策略及其学习系统研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:近年来越来越多的课程通过网络来发布,远程教育、E-Learning逐步成为终身学习的重要手段。网络学习中隐藏了一部分教师的角色功能,相反凸显了学习者的自主性,应运而生的适应性学习及其系统研究成为一股热潮。适应性的体现层次、技术手段、系统模型等百花齐放,各有千秋。任何事物都有双面性,享受网络带来的信息丰富、共享等优越性的同时,学习者面临认知超载的困扰,大量的信息处理、过多的链接节点、不当是页面呈现设计等,都在一定程度上加重的认知超载的发生,从而引起适应的不充分。本课题将从避免认知超载发生的角度,使学习者学习不同的学习内容,从而体现适应性,增强适应性。 本研究宏观上以降低外在认知负荷和内在认知负荷,同时提高相关认知负荷为本,微观上通过学习者的认知负荷、概念掌握程度两个特征为主,设计内容推送策略,以学习内容难度的不同向学习者推送相关概念的知识点。本研究主要功能体现在教材概念知识点的提取及分析、形成性测验题的筛选、前期认知负荷水平测量和形成性测验的结果分析。研究的最终目的在于构建一种新的内容推送策略,其特点在于借鉴心理学理论研究成果——认知负荷理论,解决了网络学习中认知超载的问题,尽可能的通过概念累计积分等量化形式完成适应性推送;推送的学习内容偏重难易程度,而非仅强调学习内容的异同;并且在已有相关研究基础上,加大了对形成性测验的考察分析,权衡了学习者熟练程度引起的干扰影响。 最后本策略主要采用Silverlight技术和C#的编程语言开发,实现适应性推送的关键功能模块,以期为适应性及系统的研究提供理论和实践依据,为网络课程学习增强适应性的,以及利于后期对本策略的可行性、合理性分析。
【关键词】:认知负荷 适应性 学习系统 内容推送策略
【学位授予单位】:天津师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP311.52;G434
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-16
  • 1.1 问题的提出9-10
  • 1.2 课题研究的目的和意义10-11
  • 1.2.1 研究目的10-11
  • 1.2.2 研究意义11
  • 1.3 课题研究的内容和方法11-13
  • 1.3.1 研究内容11-12
  • 1.3.2 研究方法12-13
  • 1.4 课题研究的关键问题和创新点13-15
  • 1.4.1 研究关键问题13-14
  • 1.4.2 研究创新点14-15
  • 1.5 论文结构框架15-16
  • 第2章 综述研究及理论基础16-28
  • 2.1 国内外研究现状及趋势16-19
  • 2.1.1 国外研究现状及趋势16-17
  • 2.1.2 国内研究现状及趋势17-19
  • 2.1.3 小结19
  • 2.2 本研究涉及的概念19-23
  • 2.2.1 认知负荷19-20
  • 2.2.2 适应性学习20-21
  • 2.2.3 适应性学习系统21
  • 2.2.4 基于认知负荷的适应性内容推送策略21-23
  • 2.3 本研究的理论基础23-28
  • 2.3.1 认知负荷理论23-26
  • 2.3.2 最近发展区26-27
  • 2.3.3 建构主义27
  • 2.3.4 相关理论对本研究的支持27-28
  • 第3章 基于认知负荷的适应性学习系统原型28-36
  • 3.1 研究假设28
  • 3.2 研究思路28-29
  • 3.3 适应性学习系统原型29-36
  • 3.3.1 学生模型29-31
  • 3.3.2 领域模型31-33
  • 3.3.3 适应性模型33-34
  • 3.3.4 适应性学习系统原型34-36
  • 第4章 系统分析及初步设计36-49
  • 4.1 系统的体系结构36-40
  • 4.1.1 系统的组织结构36-38
  • 4.1.2 系统拓扑结构38-39
  • 4.1.3 系统层次结构39-40
  • 4.2 系统主要流程图40-42
  • 4.3 系统主要功能结构42-43
  • 4.4 数据库设计43-49
  • 4.4.1 数据库概念设计43-44
  • 4.4.2 数据库逻辑设计44-47
  • 4.4.3 数据库物理设计47-49
  • 第5章 系统核心功能设计49-64
  • 5.1 教材的知识分析49-53
  • 5.1.1 提取关键概念49-51
  • 5.1.2 分析概念51-52
  • 5.1.3 建立关键概念与内容的对应关系52-53
  • 5.2 认知负荷的测验53-59
  • 5.2.1 前测的设计53-55
  • 5.2.2 形成性测验的设计55-59
  • 5.3 概念掌握程度的判断59-61
  • 5.3.1 形成性测验得分及计算59-60
  • 5.3.2 判断概念掌握程度60-61
  • 5.4 适应性学习内容的推送61-64
  • 5.4.1 学习内容的设计62
  • 5.4.2 推送适应性的学习内容62-64
  • 第6章 系统实现64-74
  • 6.1 系统运行环境及技术手段64-66
  • 6.1.1 系统运行环境64
  • 6.1.2 系统采用的技术手段64-66
  • 6.2 关键模块及技术实现66-69
  • 6.2.1 系统的关键模块66-67
  • 6.2.2 关键模块代码67-69
  • 6.3 系统的界面实现69-74
  • 第7章 总结与展望74-75
  • 7.1 总结74
  • 7.2 展望74-75
  • 参考文献75-78
  • 致谢78-79
  • 附录一 前测试题79-80
  • 附录二 形成性测试题80-83

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈仕品;张剑平;;适应性学习支持系统的学习内容组织策略研究[J];电化教育研究;2010年11期

2 崔欣;;Silverlight技术的发展与应用[J];电脑知识与技术;2009年22期

3 陶佳;张新明;;知识表征与多媒体课件设计问题探析[J];中国科教创新导刊;2008年11期

4 余胜泉;适应性学习——远程教育发展的趋势[J];开放教育研究;2000年03期

5 陈晓征;院娅;;知识表征与教学设计——网站设计课堂教学中的知识类型分析与应用[J];中国现代教育装备;2011年01期

6 张建波;;认知负荷理论:教学设计研究的新视角[J];上海教育科研;2006年11期

7 陈树刚;朱永海;;基于认知负荷理论的网络课程信息呈现研究[J];现代远程教育研究;2009年01期

8 陈品德,李克东;适应性教育超媒体系统——模型、方法与技术[J];现代教育技术;2002年01期

9 孙晓梅,黄金光;谈谈网络课程的适应性[J];现代教育技术;2003年02期

10 张家华;张剑平;;适应性学习支持系统:现状、问题与趋势[J];现代教育技术;2009年02期


  本文关键词:基于认知负荷的适应性内容推送策略及其学习系统研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:394447

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