基于ASPNET的智能车自主学习平台的设计与实现

发布时间：2017-05-26 01:03

  本文关键词：基于ASPNET的智能车自主学习平台的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来，在国家的大力支持下，各种课外学科竞赛在高校开展的如火如荼，学科竞赛以其有趣的形式、丰富的内容吸引着越来越多的学生，各高校也将组织开展学科竞赛作为提高学生培养质量的重要措施。全国大学生智能车竞赛就是影响范围很广的学科竞赛之一，智能车竞赛是涵盖了模式识别、传感技术、控制、电子、电器、机械、计算机等多个学科的比赛，需要学生综合运用多学科知识进行跨专业的创意性设计实践。但在实际中，学生对本专业的知识还比较熟悉，对本专业之外的其他专业知识掌握不够，现有的培训模式又存在一定缺陷，无法满足学生的学习需求。 网络技术的发展为教育提供了新的思路和技术手段，也为计算机辅助教学的产生奠定了基础，计算机辅助教学的应用范围越来越大，已经在职业教育、成人教育中应用相当广泛。能不能利用计算机辅助教学的手段来解决智能车培训中出现的问题呢？本文尝试设计开发一个智能车自主学习平台进而提供一个智能车相关知识的自主学习环境，学生可以不受时间、空间的限制根据自己的特点选择适合自己的学习内容、学习方式，从而提高学习效率，提升学习效果。本文研究工作围绕以下五个方面展开： 一、研究问题的确定。分析现有智能车培训模式存在的问题；总结各类智能车学习网站的优势与不足。在此基础上提出研究目标，进而确定本研究的研究内容和方法。 二、智能车自主学习平台的基础理论研究。介绍智能车自主学习平台的理论基础即自主学习理论、建构主义学习理论以及分布式学习理论。 三、智能车自主学习平台设计。确立了智能车自主学习平台的设计思想、设计原则。在问卷调查、访谈调查的基础上对智能车自主学习平台进行需求分析。在需求分析的基础上进一步进行教学设计、智能车自主学习平台的模块设计以及数据库设计。 四、智能车自主学习平台的技术实现。依据以上设计采用三层架构的方式对智能车自主学习平台进行技术实现。从最低层数据访问层一层一层向上设计，逐渐扩展自主学习平台的功能，并对智能车自主学习平台的性能以及实际教学效果进行测试。 五、对基于ASP.NET的智能车自主学习平台进行分析评价，并提出下一步的工作方向。 本研究以自主学习理论、建构主义学习理论及分布式学习理论为指导，采用ASP.NET技术开发设计了一个智能车自主学习平台，该平台可以用于全国大学生智能车竞赛培训，在一定程度上丰富了教学方法，转变了学习方式，丰富了学习资源，有利于学生的自主学习。在这个平台中学生可以根据自己的特点选择学习内容、方式，从而更好的掌握智能车设计相关知识。
【关键词】：ASP.NET 智能车 自主学习 学习平台
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要6-8
• Abstract8-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 研究背景10-12
• 1.1.1 学科竞赛的兴起10
• 1.1.2 智能车竞赛的培训情况10-11
• 1.1.3 计算机辅助教学的发展11-12
• 1.2 研究意义12
• 1.3 国内外研究现状12-14
• 1.3.1 国内研究现状12-13
• 1.3.2 国外研究现状13-14
• 1.4 论文研究目标、内容、方法14-17
• 1.4.1 研究目标14-15
• 1.4.2 研究内容15
• 1.4.3 研究方法15-17
• 第二章 平台的理论基础17-24
• 2.1 相关概念17
• 2.1.1 智能车17
• 2.1.2 智能车自主学习平台17
• 2.2 自主学习理论17-19
• 2.2.1 自主学习的涵义17-18
• 2.2.2 自主学习的特征18-19
• 2.2.3 自主学习与其他学习方式的关系19
• 2.3 建构主义学习理论19-21
• 2.3.1 建构主义的知识观19-20
• 2.3.2 建构主义的学习观20
• 2.3.3 建构主义的教学观20-21
• 2.4 分布式学习21-24
• 2.4.1 分布式学习内涵21-22
• 2.4.2 分布式学习的特点22-24
• 第三章 智能车自主学习平台设计24-49
• 3.1 设计思想及原则24-25
• 3.1.1 设计思想24
• 3.1.2 设计原则24-25
• 3.2 系统需求分析25-28
• 3.2.1 调查设计25-26
• 3.2.2 调查结果统计分析26-28
• 3.3 教学设计28-35
• 3.3.1 学习需求分析28-29
• 3.3.2 教学内容分析29-30
• 3.3.3 学习者分析30-31
• 3.3.4 学习目标分析31-33
• 3.3.5 学习策略分析33-34
• 3.3.6 学习活动分析34-35
• 3.3.7 学习评价分析35
• 3.4 功能模块总体设计35-36
• 3.4.1 前台功能模块设计35-36
• 3.4.2 后台功能模块设计36
• 3.5 功能模块详细设计36-40
• 3.5.1 前台功能模块详细设计36-39
• 3.5.2 后台功能模块详细设计39-40
• 3.6 数据库设计40-49
• 3.6.1 概念结构设计40-44
• 3.6.2 逻辑结构设计44-49
• 第四章 智能车自主学习平台实现49-66
• 4.1 开发工具及相关技术49-50
• 4.1.1 ASP.NET49
• 4.1.2 C#语言介绍49-50
• 4.1.3 CSS 简介50
• 4.1.4 三层架构50
• 4.2 数据访问层50-56
• 4.3 业务逻辑层56-57
• 4.4 表示层57-63
• 4.5 后台功能实现63-64
• 4.6 智能车自主学习平台的测试64-66
• 4.6.1 智能车自主学习平台性能测试64-65
• 4.6.2 智能车自主学习平台效果测试65-66
• 第五章 总结与展望66-67
• 注释67-68
• 参考文献68-71
• 附录71-76
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文76-77
• 致谢77

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