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民族文化教育资源个性化服务研究

发布时间:2017-06-02 11:19

  本文关键词:民族文化教育资源个性化服务研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:中国是一个历史悠久的文明古国,拥有56个民族,各类民族文化资源丰富多彩。这些民族文化资源是各族人民智慧的结晶,也是全人类文明的珍宝。随着网络和信息技术的发展,这些民族文化资源的保护、利用和传承面临着前所未有的机遇,同时,也必须面对信息化建设而带来的挑战。以这些文化资源为基础,研究民族文化资源库建设,资源个性化服务,实现民族文化资源的保护、整理、开发和共享,发展民族数字文化产业,对于我国民族文化事业,促进和谐社会的建设,提升我国国民的民族凝聚力和自豪感都具有重要意义。 本论文依托民族教育信息化教育部重点实验室的相关研究,结合本人在民族教育信息化教育部重点实验室的实习工作和实践,研究民族文化教育资源的概念定义、个性化服务的理论依据、用户建模技术和个性化推荐技术,构建了民族文化教育资源个性化服务原型系统,并对原型系统进行了开发。 论文主要分六个部分: 第一部分介绍了论文的研究背景和研究意义,通过分析信息技术和当代教育信息化的背景,国内外关于教育资源个性化服务的现状,提出了民族文化教育资源个性化服务的研究内容。 第二部分对民族文化、资源、民族文化资源、教育资源、民族文化教育资源等概念进行分析,总结出了民族文化教育资源、民族文化教育资源个性化服务的初步概念,介绍了个性化服务的相关概念和理论基础。 第三部分对民族文化教育资源个性化服务用户模型进行研究,主要对用户模型相关理论、用户信息行为收集的方法等方面进行研究和总结。分析出了建立民族文化教育资源用户兴趣模型比较适合的方法——基于本体的方法,并构建了民族文化教育资源领域本体。 第四部分对民族文化教育资源个性化服务信息推荐技术进行了研究,,主要对信息推荐技术的相关理论、概念、分类和相关问题进行了研究分析,最终发现,基于内容的推荐系统和协同过滤系统进行适当的结合,形成基于内容的协同过滤混合模式,可以避免基于单一推荐模式的缺陷,弥补各自的不足。 第五部分民族文化教育资源个性化服务模式构建和开发。分析了民族文化教育资源个性化服务的系统需求,设计了系统功能模块,对个性化推荐服务和推送服务功能进行了功能分析,构建了民族文化教育资源个性化服务原型系统。针对构建的原型系统,进行应用开发,目前该服务平台已经实现了大部分功能,能够正常运行,但功能还不太完善,还需进一步开发研究。 第六部分对已完成的工作进行总结,并提出不足与展望。
【关键词】:民族文化 教育资源 个性化服务 用户建模 个性化推荐
【学位授予单位】:云南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:G434;G122-4
【目录】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-7
  • 目录7-11
  • 第1章 绪论11-21
  • 1.1 研究背景和意义11-14
  • 1.1.1 研究背景11-13
  • 1.1.2 研究意义13-14
  • 1.2 国内外研究现状14-19
  • 1.2.1 国外研究现状14-16
  • 1.2.2 国内研究现状16-19
  • 1.3 研究内容19-21
  • 第2章 相关概念和理论基础21-33
  • 2.1 民族文化教育资源概念21-23
  • 2.1.1 民族文化21-22
  • 2.1.2 资源22
  • 2.1.3 民族文化资源22
  • 2.1.4 教育资源22-23
  • 2.1.5 民族文化教育资源23
  • 2.2 民族文化教育资源的特征23-25
  • 2.2.1 民族性23-24
  • 2.2.2 发展性24
  • 2.2.3 地域性24
  • 2.2.4 传承性24-25
  • 2.3 民族文化教育资源个性化服务概述25-29
  • 2.3.1 民族文化教育资源个性化服务概念25-26
  • 2.3.2 民族文化教育资源个性化服务的特征26-27
  • 2.3.3 民族文化教育资源个性化服务的方式27-28
  • 2.3.4 民族文化教育资源个性化服务的关键问题28-29
  • 2.4 个性化服务相关理论29-32
  • 2.4.1 个体差异理论30
  • 2.4.2 个性化学习理论30
  • 2.4.3 人本主义理论30-31
  • 2.4.4 关联主义学习理论31-32
  • 2.5 本章小结32-33
  • 第3章 民族文化教育资源个性化服务用户模型33-49
  • 3.1 用户模型概述33-38
  • 3.1.1 用户模型33-34
  • 3.1.2 分析用户行为34
  • 3.1.3 采集用户兴趣34-35
  • 3.1.4 用户模型表示35-37
  • 3.1.5 建模技术分类37-38
  • 3.2 民族文化教育信息资源用户信息行为的获取38-40
  • 3.2.1 用户信息行为获取38-39
  • 3.2.2 用户信息行为收集中应注意的问题39-40
  • 3.3 基于本体的民族文化教育资源用户兴趣模型40-48
  • 3.3.1 基于本体的用户模型架构40-41
  • 3.3.2 民族文化教育资源领域本体构建41-45
  • 3.3.3 基于本体的用户模型表示方法45-47
  • 3.3.4 用户兴趣更新方法47-48
  • 3.4 本章小结48-49
  • 第4章 民族文化教育资源个性化服务信息推荐技术49-62
  • 4.1 信息推荐技术相关理论49-55
  • 4.1.1 信息推荐系统概述49-51
  • 4.1.2 推荐系统的分类51-54
  • 4.1.3 推荐系统相关问题54-55
  • 4.2 基于混合模式的个性化信息推荐55-61
  • 4.2.1 混合推荐模式的概述55-57
  • 4.2.2 混合推荐模式用户兴趣模型建立57-60
  • 4.2.3 混合推荐模式系统模型60-61
  • 4.3 本章小结61-62
  • 第5章 民族文化教育资源个性化服务模式构建与实现62-80
  • 5.1 民族文化教育资源个性化服务系统需求62-64
  • 5.1.1 身份认证62-63
  • 5.1.2 个性化资源定制63
  • 5.1.3 信息推荐63-64
  • 5.1.4 信息过滤64
  • 5.2 民族文化教育资源个性化服务系统功能模块64-68
  • 5.2.1 安全认证66
  • 5.2.2 我的收藏66-67
  • 5.2.3 资源推送67
  • 5.2.4 资源检索67
  • 5.2.5 资源定制67
  • 5.2.6 资源管理67
  • 5.2.7 资源评价67-68
  • 5.2.8 信息交流68
  • 5.3 民族文化教育资源个性化推荐服务功能分析68-71
  • 5.3.1 个性化推荐服务系统架构68-69
  • 5.3.2 个性化推荐服务前台工作流程69
  • 5.3.3 个性化推荐服务后台架构69-70
  • 5.3.4 资源推荐系统工作流程70-71
  • 5.4 民族文化教育资源个性化服务功能实现71-79
  • 5.4.1 系统开发平台及工具71
  • 5.4.2 个性化服务原型系统实现71-79
  • 5.5 本章小结79-80
  • 第6章 总结与展望80-82
  • 6.1 总结80-81
  • 6.2 不足及展望81-82
  • 参考文献82-85
  • 攻读学位期间发布的学术论文和研究成果85-86
  • 致谢86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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7 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展;2001年04期

8 王实,高文,李锦涛,谢辉;路径聚类:在Web站点中的知识发现[J];计算机研究与发展;2001年04期

9 张猛,王大玲,于戈;一种基于自动阈值发现的文本聚类方法[J];计算机研究与发展;2004年10期

10 马煜;陈莉;欧立奇;;基因微阵列数据的聚类分析算法研究[J];计算机工程与应用;2006年05期


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本文编号:415131

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