层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价

发布时间：2017-06-16 07:06

  本文关键词：层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为提高教学质量评价准确性,提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法(AHP-BPNN)。采用层次分析法构建评价指标体系,筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络输入,采用神经网络建立教学质量评价模型。仿真结果表明,AHP-BPNN不仅简化神经网络的结构,而且提高了教学质量的评价精度和评价效率,是一种可行、有效的教学质量评价方法。
【作者单位】： 阜阳师范学院信息工程学院;
【关键词】： 层次分析法 人工神经网络 教学质量 评价模型
【基金】：安徽高等学校省级教学研究项目(No.20101985,No.20101987) 安徽高校省级科学研究项目(No.KJ2012B138)
【分类号】：G420
【正文快照】： 1引言教学质量评价是学校教学管理的一个重要环节,通过对教学质量进行评价可以促进教学方法、内容的改革,并提高教学质量和水平。然而教学质量评价是一个工作量大、统计繁琐过程,因此对教学质量进行科学、准确评价是一个困难而又值得研究的问题[1]。教学质量评价一直受到了广

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本文编号：454711