移动学习用户持续使用行为的影响因素研究

发布时间：2017-06-30 18:07

  本文关键词：移动学习用户持续使用行为的影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网和手机终端的发展为移动学习的开展奠定了物质基础，学校、培训机构、企业等都纷纷介入到移动学习系统的项目研究中。但是，移动学习系统同任何信息系统的成功一样，其推广普及不仅仅在于技术本身先进与否，还在于用户的认知、接受和持续使用等行为问题的解决。 首先，本文先对国内外移动学习用户初始接受和持续使用的相关研究进行分析与总结，发现已有研究所存在的不足，将本文定位于移动学习用户持续使用的影响因素研究。在Bhattacherjee的信息系统持续使用模型的基础上，根据移动学习的相关特性，增加个人创新性、感知移动性价值、感知易用性、感知娱乐性、习惯5个研究变量，构建移动学习用户持续使用的影响因素研究模型，并根据模型提出相应的17个研究假设。 其次，借鉴与参考了国外相关研究已有的成熟量表，结合移动学习的相关特性，，编制研究量表。以江苏师范大学学生为研究对象收集数据，并利用SPSS18.0和SmartPLS2.0对收集到的数据进行信度和效度分析。采用SmartPLS2.0验证移动学习用户持续使用的影响因素模型，对模型进行拟合优度分析和Bootstrapping显著性检验，证实研究模型的有效性。 最后，根据实证分析假设检验的结果得出，按照影响力的大小，对移动学习用户持续使用产生影响的因素依次为：满意度、习惯、期望确认度、感知移动性价值、感知有用性这五个变量，而且影响效果都比较明显。结合移动学习的现状，对移动学习服务提供商提出了一些相关对策建议，以期对改善移动学习系统、保持移动学习用户持续使用行为有所帮助。
【关键词】：移动学习 持续使用 持续使用意愿 影响因素 信息系统持续使用模型
【学位授予单位】：江苏师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G434
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 绪论11-19
• 1.1 研究背景及问题的提出11-14
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 问题的提出12-14
• 1.2 研究内容和意义14-16
• 1.2.1 研究内容14
• 1.2.2 研究意义14-16
• 1.3 研究思路和方法16-17
• 1.3.1 研究思路16
• 1.3.2 研究方法16-17
• 1.4 研究创新17-19
• 2 移动学习概念界定及文献综述19-36
• 2.1 移动学习概念界定19-21
• 2.1.1 移动学习定义19
• 2.1.2 移动学习的特征19-21
• 2.2 移动学习用户初始接受和持续使用行为的国内外研究现状21-31
• 2.2.1 移动学习用户初始接受行为的国内外研究现状21-29
• 2.2.2 移动学习用户持续使用行为的国内外研究现状29-30
• 2.2.3 移动学习初始接受和持续使用文献评述与本论文研究视角30-31
• 2.3 用户信息系统持续使用的研究31-36
• 3 移动学习用户持续使用行为的影响因素模型构建36-57
• 3.1 模型构建的理论基础36-42
• 3.1.1 理性行为理论36-37
• 3.1.2 技术接受模型37-38
• 3.1.3 计划行为理论38-39
• 3.1.4 Bhattacherjee的信息系统持续使用模型39-42
• 3.2 移动学习用户持续使用行为的影响因素研究模型42-45
• 3.3 研究变量定义45-49
• 3.4 研究假设49-57
• 3.4.1 感知有用性、期望确认度、满意度与持续使用意向之间的关系50-51
• 3.4.2 感知易用性与感知有用性、持续使用意愿的关系51-52
• 3.4.3 个体创新性与感知有用性、感知易用性、持续使用意愿的关系52-54
• 3.4.4 感知移动性与感知有用性、感知易用性、持续使用意愿的关系54-55
• 3.4.5 感知娱乐性与满意度、持续使用意愿的关系55-56
• 3.4.6 习惯与满意度、持续使用意愿的关系56-57
• 4 移动学习用户持续使用行为的影响因素模型验证57-97
• 4.1 调查问卷的设计57-61
• 4.1.1 调查问卷设计流程57-58
• 4.1.2 问卷研究变量的操作性测量题项58-61
• 4.1.3 调查问卷的初步设计61
• 4.2 移动学习用户持续使用行为的影响因素问卷预测61-68
• 4.2.1 项目分析62-64
• 4.2.2 探索性因子分析64-68
• 4.3 正式问卷的测量68-79
• 4.3.1 正式问卷的发放与回收68-70
• 4.3.2 大学生移动学习的基本情况70-71
• 4.3.3 信度和效度分析71-79
• 4.4 基于PLS的模型计算结果与分析79-85
• 4.4.1 PLS计算迭代过程79-81
• 4.4.2 PLS中结构模型和测量模型计算输出结果81-85
• 4.5 模型拟合优度分析与显著性检验85-95
• 4.5.1 模型拟合优度分析85-87
• 4.5.2 Bootstrapping显著性检验87-93
• 4.5.3 研究结果讨论93-95
• 4.6 移动学习用户持续使用的影响因素分析95-97
• 5 提升移动学习用户持续使用行为的对策建议97-106
• 5.1 增强移动学习用户的满意度97-99
• 5.1.1 以移动学习者的需求为取向，开发出优质的移动学习资源97-98
• 5.1.2 提供优良的支持服务平台98-99
• 5.1.3 提供实用性、特色性的功能模块99
• 5.2 培养用户移动学习的良好习惯99-101
• 5.2.1 捆绑促销100
• 5.2.2 奖励性刺激100-101
• 5.2.3 考勤监督101
• 5.3 注重移动学习用户的期望确认度101-102
• 5.3.1 增强内容的实用性102
• 5.3.2 实事求是102
• 5.4 提高移动性价值的感知102-104
• 5.4.1 加强移动学习移动性优势的宣传力度103
• 5.4.2 根据课程类型实行弹性课程计划，让课程“可携带”103-104
• 5.5 提高有用性感知104-106
• 5.5.1 有效运用社会传播，形成对移动学习的积极评价104-105
• 5.5.2 加强操作的简单快捷，提高用户的易用性感知105-106
• 6 总结与展望106-108
• 6.1 完成的主要工作106-107
• 6.2 研究不足与展望107-108
• 参考文献108-120
• 附录：移动学习用户持续使用的影响因素问卷调查120-123
• 作者简历123-125
• 学位论文数据集125

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 叶成林,徐福荫,许骏;移动学习研究综述[J];电化教育研究;2004年03期

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4 杨小峰;徐博艺;;政府门户网站的公众持续使用行为研究[J];情报杂志;2009年05期

5 李源泉;齐佳音;舒华英;;Review of Relationships Among Variables in TAM[J];Tsinghua Science and Technology;2008年03期

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7 詹青龙;元梅竹;;移动学习资源建设的质量屋模型构建[J];中国电化教育;2009年10期

  本文关键词：移动学习用户持续使用行为的影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：502903