福建师大学生焦虑抑郁状况的统计分析

发布时间：2017-08-28 21:43

  本文关键词：福建师大学生焦虑抑郁状况的统计分析

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【摘要】：根据国内外有关大学生心理健康的研究报告,可以发现大学生中患焦虑和抑郁心理疾病的比例相对较高. 本文选取福建师范大学数学与计算机科学学院2010级、2011级、2012级三个年段的766名学生作为研究对象,采用Zung氏焦虑自评量表(SAS)与Zung氏抑郁自评量表(SDS)作为调查问卷,将所收集的数据用SPSS16.0软件进行统计分析.用非参数检验来分别比较性别间和年段间的显著性差异,并采用因子分析对自评量表的20个因子进行降维,最后通过logistic回归来研究患病率和新因子之间的联系,有助于对疾病进行判断以及预防. 统计分析结果为： (1)性别间的焦虑和抑郁水平都不存在显著性差异；(2)不同年级在焦虑方面没有显著性差异,但在抑郁方面却存在着显著性差异；(3)通过因子分析将焦虑自评量表的20个选项降为3个因子,将它们命名为情绪体验与精神功能失调因素、躯体症状因素以及反向因素,而抑郁自评量表的20个选项也被降为精神运动抑制因素、情绪抑郁因素以及躯体与价值因素三个新因子.
【关键词】：焦虑 抑郁 标准分 因子
【学位授予单位】：福建师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G655.5;G444
【目录】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-9
• 第1章 绪论9-11
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究意义10-11
• 第2章 相关概念与患病原因11-13
• 2.1 相关概念11-12
• 2.1.1 焦虑的概念11
• 2.1.2 抑郁的概念11-12
• 2.1.3 焦虑与抑郁的关系12
• 2.2 产生焦虑抑郁的原因12-13
• 第3章 研究对象与内容13-15
• 3.1 研究对象13
• 3.2 测量工具与方法13-14
• 3.2.1 抑郁自评量表13
• 3.2.2 焦虑自评量表13-14
• 3.2.3 评定方法14
• 3.2.4 统计软件14
• 3.3 研究内容14-15
• 第4章 统计模型与结果15-43
• 4.1 基本情况15-20
• 4.1.1 焦虑方面的调查情况15-18
• 4.1.2 抑郁方面的调查情况18-20
• 4.2 非参数检验20-28
• 4.2.1 两个独立样本的非参数检验(Mann—Whitney U检验)21-25
• 4.2.1.1 模型介绍21-22
• 4.2.1.2 分析结果22-25
• 4.2.2 多个独立样本的非参数检验(kruskal—Wallis检验)25-28
• 4.2.2.1 模型介绍25
• 4.2.2.2 分析结果25-28
• 4.3 因子分析28-38
• 4.3.1 模型介绍28-31
• 4.3.2 分析结果31-38
• 4.4 二项Logistic回归38-43
• 4.4.1 模型介绍38-40
• 4.4.2 分析结果40-43
• 第5章 总结与建议43-47
• 5.1 总结43-45
• 5.1.1 大学生焦虑状况的分析结论43-44
• 5.1.2 大学生抑郁状况的分析结论44-45
• 5.2 建议45-47
• 5.2.1 预防焦虑抑郁的若干建议45
• 5.2.2 研究的不足与展望45-47
• 附录147-51
• 附录251-55
• 参考文献55-59
• 致谢59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 范大付;李春红;;大学生数学焦虑产生因素的非参数统计分析[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年07期

2 柴晓荣;;我校大学生抑郁状况调查及研究[J];长江大学学报(自然科学版);2011年01期

3 王文菁;谭文艳;;Zung抑郁自评量表的因子分析[J];广东医学;2011年16期

4 王文菁;谭文艳;;验证性因子分析在焦虑自评量表中的应用[J];中国健康心理学杂志;2011年07期

5 牛瑞锋;;大学生焦虑状况的调查分析[J];鸡西大学学报;2012年07期

6 罗艳丰;何朝阳;杨福;陈冉;陈江;史太平;;焦虑自评量表对医学硕士研究生的测量结果及因素分析[J];现代预防医学;2006年12期

7 叶金锡;;浅谈大学生抑郁症[J];科技创新导报;2009年22期

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本文编号：749680