SNS学习型社区中兴趣搜索机制的研究

发布时间：2017-09-06 18:06

  本文关键词：SNS学习型社区中兴趣搜索机制的研究

  更多相关文章： SNS学习型社区 兴趣搜索 混合式网络拓扑 JXTA平台 Matlab仿真

【摘要】：随着Web2.0技术的普及与发展,互联网迅速的进入了SNS时代,同时,教育领域也发生了很大的变化,师生之间需要更多的联系和互动。在这样的背景下,一种新型的网络学习环境——SNS学习型社区孕育而生。该社区主要的特点是学生和老师能够实现平等的交流和互动。在该社区中,衡量学习者学习效率的一个重要的指标是搜索有效资源的效率,若是学习者能在第一时间搜索到所需资源,将会提高学习者的学习效率。 相比于传统教学和常见的主要网络教学模式,SNS学习型社区不再以教师为主导,而是转为将学生视为教学过程的中心,不再一味的只是“教”,而是更加注重学生“学”的能力。当然,在该社区中,提高学生的学习效率是一个不容忽视的重要问题。本文首先对学生搜索有效资源的效率进行了深入的分析,然后结合SNS学习型社区自身的特点,在已有的相似兴趣发现算法的基础上,进行了合理的改进,提出学习者通过自身兴趣搜索有效资源的方法。本文的技术路线是：首先根据学习者拥有的文档集进行预处理,得到其兴趣向量,接着通过兴趣相似度的计算找到所对应的兴趣域,最后在改良的混合式网络拓扑中进行兴趣搜索。 本文改进的学习者相似兴趣发现算法,首先为每一个学习者设定一个兴趣向量,根据其所拥有的文档集采用模糊集理论和主题模型技术进行处理,得到每个学习者的兴趣向量,其次需要通过兴趣向量计算学习者之间的兴趣相关度,选择兴趣相似的学习者组成兴趣域,最后在混合式网络拓扑结构中进行相似兴趣的搜索。 本文将学习者相似兴趣的搜索分为三个过程,通过在JXTA平台下进行系统设计,实现了SNS学习型社区中学习者兴趣搜索的机制,最后利用Matlab进行了四组仿真实验,实验结果证明本文提出的改进方法在学习者搜索所需资源有较高的效率,在搜索范围和搜索成功率方面也有较好的性能。
【关键词】：SNS学习型社区 兴趣搜索 混合式网络拓扑 JXTA平台 Matlab仿真
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G434;TP391.9
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 目录8-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 选题背景及目的10-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.2.1 国内研究现状11-12
• 1.2.2 国外研究现状12
• 1.3 主要研究内容12-13
• 1.4 论文章节安排13-15
• 第2章 SNS学习型社区理论概况15-23
• 2.1 问题提出15-16
• 2.1.1 传统教学模式15
• 2.1.2 常见网络教学模式15-16
• 2.1.3 传统教学模式与常见网络教学模式中的不足16
• 2.2 SNS学习型社区构成元素及特点16-18
• 2.2.1 构成元素16-18
• 2.2.2 主要特点18
• 2.3 SNS学习型社区教学模式过程18-19
• 2.4 SNS学习型社区搜索缺点19
• 2.5 SNS学习型社区主要的搜索技术19-23
• 2.5.1 集中式网络的搜索技术19-20
• 2.5.2 非结构化网络的搜索技术20-21
• 2.5.3 结构化网络的搜索技术21-22
• 2.5.4 混合式网络的搜索技术22-23
• 第3章 SNS学习型社区兴趣发现算法改进及搜索机制23-54
• 3.1 SNS学习型社区中兴趣搜索过程23-24
• 3.2 原模型算法一24-26
• 3.2.1 节点兴趣表达24-25
• 3.2.2 兴趣域形成25-26
• 3.3 原模型算法二26-28
• 3.3.1 节点兴趣表达26-28
• 3.3.2 兴趣域形成28
• 3.4 改进后的学习者兴趣发现算法28-39
• 3.4.1 相似兴趣的发现29-33
• 3.4.2 节点内文档聚类的算法33-34
• 3.4.3 SNS学习型社区兴趣域的形成34-39
• 3.5 兴趣域内的网络拓扑结构39-42
• 3.6 SNS学习型社区中搜索机制42-54
• 3.6.1 兴趣簇的形成42-44
• 3.6.2 兴趣簇内搜索44-47
• 3.6.3 兴趣簇间的搜索47-49
• 3.6.4 兴趣域之间节点建立捷径49-50
• 3.6.5 兴趣域间的搜索50-54
• 第4章 兴趣搜索机制在JXTA中的实现54-67
• 4.1 JXTA基本概念55-56
• 4.2 JXTA协议56
• 4.3 系统概述56-57
• 4.4 系统设计57-67
• 4.4.1 JXTA的初始化59-60
• 4.4.2 学习者加入60-64
• 4.4.3 搜索机制的实现64-66
• 4.4.4 资源的上传和下载66-67
• 第5章 仿真实验与性能评估67-76
• 5.1 实验环境及条件67-69
• 5.2 实验结果69-74
• 5.3 性能评估74-76
• 第6章 总结与下一步工作76-78
• 6.1 总结76-77
• 6.2 下一步工作77-78
• 参考文献78-83
• 致谢83

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本文编号：804632