数字化学习资源的个性化推荐与呈现研究

发布时间：2017-10-08 04:19

  本文关键词：数字化学习资源的个性化推荐与呈现研究

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【摘要】：随着信息技术的快速发展，，传统的教学已经无法满足现代学习者的学习需要，一种新的学习方式被学习者所迫切需要，因此基于网络的个性化学习则成为学习者的主要选择。在传统教学中教学资源是其发展的一个重要瓶颈，传统教学资源主要来自于口耳相传的信息和笨重的书本，20世纪以后，数字化学习资源成为众多学习者的研究对象，不管是具有交互性的超文本，具有生动画面的视频和动画，还是较单一的音频学习资源都受到学习者的喜好。然而对于学习者而言如何在知识爆炸的时代选取最适应自己的学习资源，成为又一个研究难题。 从目前已有的网络学习平台看，还不能完全符合“以人为本、因材施教、自主学习”的教育理念，例如学习内容的呈现形式单一，缺少智能导航，为学习者提供的学习服务缺乏个性化设计，同时也没有一个学习平台注重了学习界面的个性化设计。因此对于目前网络学习系统的缺陷，设计一个个性化网络学习资源推荐模型是很有必要的。 本文首先分析了个性化学习服务需要和个性化推荐技术的介绍，接着通过综合分析学习者的基本信息，学习行为，学习风格，学习目标和知识水平的高低，从已有资源库中依据相应的资源描述为学习者设计出个性化的知识组织策略，知识呈现和学习导航以及资源推荐模型图。最后以C语言课程为实例研究，针对不同类型的学习者设计出个性化的学习界面，实现了一种学习者与学习平台之间的新型交互模式，最终达到提高学习者学习效率的目的。
【关键词】：数字化学习资源 资源推荐 个性化呈现
【学位授予单位】：四川师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 绪论7-14
• 1.1 研究背景7
• 1.2 研究现状和意义7-10
• 1.2.1 研究现状7-9
• 1.2.2 研究目的和意义9-10
• 1.3 数字化学习资源简介10-12
• 1.3.1 数字化学习资源现状10
• 1.3.2 e-learning 系统的资源推送10-11
• 1.3.3 个性化推荐技术的引入11-12
• 1.4 研究内容12-14
• 2 理论与技术支持14-20
• 2.1 个性化学习概念14
• 2.2 适应性学习理论14-15
• 2.3 人本主义学习理论15
• 2.4 认知心理学理论15-18
• 2.4.1 学习风格15-16
• 2.4.2 加涅的“学习目标”理论16-17
• 2.4.3 认知能力17-18
• 2.5 个性化推荐相关技术介绍18-20
• 2.5.1 基于关联规则的推荐18
• 2.5.2 基于内容过滤推荐18-19
• 2.5.3 基于聚类的推荐19
• 2.5.4 协同过滤推荐19-20
• 3 个性化学习服务需要分析20-23
• 3.1 个性化学习需要的概念和特点20
• 3.2 个性化知识服务需求的影响因素20-21
• 3.2.1 环境因素20-21
• 3.2.2 个人因素21
• 3.3 个性化学习需求的规律与特点21-23
• 3.3.1 学习需要的一般规律21-22
• 3.3.2 不同类型学习者的需求特点22-23
• 4 个性化学习知识与推荐模型设计23-32
• 4.1 基于学习目标的个性化知识组织23-25
• 4.1.1 智慧技能学习目标23-24
• 4.1.2 基于智慧技能的个性化学习服务设计24-25
• 4.2 基于认知能力的内容组织序列25-26
• 4.3 基于学习风格的个性化学习服务设计26-28
• 4.3.1 学习风格的分类26-27
• 4.3.2 个性化学习服务设计27-28
• 4.4 网络学习行为分析28-29
• 4.5 个性化网络学习推荐模型29-32
• 4.5.1 个性化学习资源推荐分析29-30
• 4.5.2 个性化学习资源推荐模型图30-32
• 5 个性化推荐机制与界面实现32-48
• 5.1 数据库设计32-35
• 5.2 个性化推荐35-40
• 5.2.1 核心推荐算法35-38
• 5.2.2 界面设计流程图38-40
• 5.3 基于学习风格和学习目标的界面实现40-44
• 5.3.1 感悟——言语型学习者界面41-42
• 5.3.2 感悟——视觉型学习者界面42
• 5.3.3 主动——全局型学习者界面42-43
• 5.3.4 反思——序列型学习者界面43-44
• 5.4 基于认知能力的学习界面实现44-48
• 5.4.1 初级认知水平学习者界面45
• 5.4.2 中级认知水平学习者界面45-46
• 5.4.3 高级认知水平学习者界面46-48
• 6 测试与结论48-57
• 6.1 数据测试48-50
• 6.2 数据分析50-55
• 6.3 结论55-57
• 参考文献57-59
• 附录 A59-64
• 附录 B64-67
• 致谢67-69
• 在校期间的科研成果69

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨南昌,钟志贤;多元智能理论对个性化网络学习环境设计的启示[J];中国远程教育;2003年03期

2 贾廷柏;周晓俊;钱双平;杨志钢;龚玲平;;个性化智能学习服务系统的构建与应用[J];中国远程教育;2007年10期

3 曾祥跃;袁松鹤;;远程学习者网络学习行为的调查与分析[J];中国远程教育;2008年04期

4 杨威;王云;苑戎;;基于服务网格的e-Learning资源共享与业务协同[J];电化教育研究;2007年02期

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6 杨金来;洪伟林;张翼翔;;网络学习行为的实时监控研究与实践[J];开放教育研究;2008年04期

7 张燕南;张力;周涛;章国英;;学习风格对网络学习的影响:一项实证研究[J];开放教育研究;2010年03期

8 马秀峰;李彤彤;刘冬;;学习风格对在线学习交互程度影响的实验研究[J];开放教育研究;2011年04期

9 魏德生;杨雪;;网络学习行为自动监控系统的设计与实现[J];教育信息化;2006年01期

10 王汉松;布卢姆认知领域教育目标分类理论评析[J];南京师大学报(社会科学版);2000年03期

本文编号：991941