基于海量POI数据的城市小学教育资源信息的提取与分析

发布时间：2017-10-18 12:16

  本文关键词：基于海量POI数据的城市小学教育资源信息的提取与分析

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【摘要】：通过网络爬虫获取海量POI数据具有巨大的应用前景。文中利用改进后的两步移动搜索法,计算居民区的教育资源可达性,评价以市为单位的小学教育资源的状况,将各市的GDP与教育资源可达性进行相关性分析,评价各省经济发展与城市教育发展的相关程度,为政府部门提供决策依据。同时,研究POI数据的预处理方法和分类方法。
【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;
【关键词】： POI 海量数据 城市小学教育资源 可达性 数据挖掘
【基金】：国家863计划资助项目(2012AA12A402) 国家自然科学基金资助项目(41471384,41171350,41071289)
【分类号】：G629.2;P208
【正文快照】： 大数据在近几年是一个热门话题。大数据(bigdata)是体量巨大(volume)、多种多样(variety)、高速变化(velocity)、真实质差(veracity)、价值密度低(value)的复杂数据集合[1-3]。这种定义指出大数据最为核心的问题就是如何从规模巨大、种类繁多、生成快速的数据集中挖掘出有用的

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1 任若菡;王艳慧;何政伟;赵文吉;;基于改进的两步移动搜寻法的贫困区小学教育资源空间可达性分析——以重庆市黔江区为例[J];地理信息世界;2014年02期

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本文编号：1054892