小学语文作文关键评价特征提取研究

发布时间：2021-05-11 13:23

　　小学第二、第三学段应具备基本的“习作”能力,是语文课标对写作的要求。标准还提出,要按照不同学段的目标要求,对学生的写作水平进行综合考察。当前小学作文测评仍采用教师主观打分的方式,既耗时耗力,又具有较强的主观性,影响了作文评价的信度与效度。基于此,国内外陆续开展了针对作文自动评价技术的研究。然而,当前国内外作文自动评价技术的研究均未针对以汉语为母语的小学第二、第三学段学生的写作水平进行研究,且现有的各类评分系统仅选取了有限的评价特征,未对作文文本进行综合、全面的分析与评价。针对以上情况,本研究从词汇、句法、篇章三个层次对小学第二、第三学段作文的评价特征进行分析,得到综合评价特征,并实现对关键评价特征的自动提取。主要工作包括:首先,针对当前国内外作文自动评价技术的研究现状进行分析,发现国内当前的研究并未与小学阶段的课标要求与教学实际相结合,对小学阶段作文教学评价缺乏一定的指导意义。据此,本文利用Coh-Metrix中文文本分析器,综合分析了 106项与文本区分具有显著作用的词汇语法及语义特征,得出了与小学第二、第三学段作文得分具有最高回归模型参数的4项综合评价特征,其中词汇层级下评价特征2... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究目的与研究内容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究内容
    1.3 研究思路
    1.4 本文结构
第二章 相关工作分析
    2.1 作文自动评价研究综述
        2.1.1 国外研究现状
        2.1.2 国内研究现状
        2.1.3 小结
    2.2 Coh-Metrix文本分析
        2.2.1 Coh-Metrix的理论支撑
        2.2.2 Coh-Metrix3.0指标分析
        2.2.3 Coh-Metrix中文分析器
    2.3 本章小结
第三章 综合评价特征分析
    3.1 相关分析
    3.2 实验设计
        3.2.1 实验目的
        3.2.2 数据收集
    3.3 相关统计分析
        3.3.1 皮尔逊相关分析
        3.3.2 回归分析
        3.3.3 实验结果分析
    3.4 综合预测模型的构建
    3.5 本章小结
第四章 句法层级下评价特征的自动提取探讨
    4.1 相关理论分析
    4.2 特征提取的描述体系
    4.3 实验设计与分析
        4.3.1 实验流程
        4.3.2 词性标注
        4.3.3 设计自定义词典
        4.3.4 实验验证
    4.4 本章小结
第五章 篇章层级下评价特征的自动提取探讨
    5.1 相关技术分析
        5.1.1 TF-IDF算法
        5.1.2 TextRank算法
    5.2 实验设计与分析
        5.2.1 构建主题词库
        5.2.2 权重计算
        5.2.3 实验验证
    5.3 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 未来展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向作文自动评分的优美句识别[J]. 付瑞吉,王栋,王士进,胡国平,刘挺.  中文信息学报. 2018(06)
[2]基于深度神经网络的中文命名实体识别[J]. 张海楠,伍大勇,刘悦,程学旗.  中文信息学报. 2017(04)
[3]基于文本语义离散度的自动作文评分关键技术研究[J]. 王耀华,李舟军,何跃鹰,巢文涵,周建设.  中文信息学报. 2016(06)
[4]Coh-Metrix工具在外语教学与研究中的应用[J]. 江进林.  中国外语. 2016(05)
[5]基于文采特征的高考作文自动评分[J]. 刘明杨,秦兵,刘挺.  智能计算机与应用. 2016(01)
[6]基于话题链的汉语语篇连贯性描述体系[J]. 周强,周骁聪.  中文信息学报. 2014(05)
[7]基于中英平行专利语料的短语复述自动抽取研究[J]. 李莉,刘知远,孙茂松.  中文信息学报. 2013(06)
[8]基于Coh-Metrix的中国英语学习者议论文写作质量预测模型研究[J]. 杜慧颖,蔡金亭.  现代外语. 2013(03)
[9]基于词汇评分的汉语作文自动评分[J]. 彭星源,柯登峰,赵知,陈振标,徐波.  中文信息学报. 2012(02)
[10]少数民族汉语考试的作文辅助评分系统研究[J]. 蔡黎,彭星源,赵军.  中文信息学报. 2011(05)

硕士论文
[1]汉语作为第二语言测试的作文自动评分研究[D]. 李亚男.北京语言大学 2006
[2]从衔接连贯的角度看中国学生英文写作的质量[D]. 高琰.广东外语外贸大学 2004



本文编号：3181478