深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发研究
发布时间:2023-08-06 07:34
随着课程与教学改革的纵深化发展,学生的学成为当前研究的热点,作业系统作为学生学习过程和学习效果的重要表征,其使用和开发力求做到促使学生从表层学习走向深度学习。深度学习作为学习科学的重要学习方式和学习理念,强调学习者能够深度加工信息、深度理解复杂概念、深度掌握知识的表征与本质内涵,从而建构出个性化情境化的知识结构体系,进而解决现实生活中的复杂问题。而作业系统的二次开发,肩负着原始作业的使命,同时又指向深度学习的目的,力求学生能在二次开发后的作业系统中获得高阶思维的锻炼,有效促进知识与经验之间的相互联结转化,把握知识的本质与结构,体验活动的情境化与生活化,培养学生的应用迁移能力,激发学生的创造性思维,期望实现学生的个性化能力发展。因此,本研究以深度学习为视角,试图厘清深度学习与小学语文作业系统二次开发之间的内在联系,探析深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的基本意蕴和开发原则,设计深度学习指向下作业系统二次开发的总体思路和开发方案,并以此作为小学语文作业系统二次开发问题诊断和归因分析的理论基础和实践指导,从而有针对性的提出小学语文作业系统二次开发的策略建议。第一部分即绪论。通过文献综述的...
【文章页数】:102 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
绪论
(一)问题提出
(二)文献综述
(三)研究的理论基础
(四)研究目的与意义
(五)研究思路与方法
一、深度学习视阈下作业系统二次开发的内在逻辑
(一)核心概念概述
(二)深度学习与作业系统二次开发的深层联系
二、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的基本意蕴
(一)深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的内涵
(二)深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的特点
(三)深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的价值
三、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的原则
(一)知识化
(二)结构与层次化
(三)思维化
四、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的总体思路
(一)需求分析与文本分析:经验与知识的联结转化
(二)学习目标:高阶思维的培养
(三)作业内容:问题的选择、设计、组织
(四)作业实施:典例的应用与迁移
(五)评估反馈:持续的过程性评价
五、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的问题诊断与归因分析
(一)深度学习视阈下语文教科书作业系统二次开发的问题诊断
(二)深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的问题归因
六、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的支持策略
(一)整合意义联结的作业内容,推动知识与经验转化
(二)建立完整的作业系统结构,触发学生整体性认知
(三)形成多样化的作业类型,促进问题的深度加工
(四)挖掘作业典例深层内涵,培养变式与迁移能力
(五)创建过程性作业评价机制,发展学生元认知
七、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发案例分析
(一)案例展示
(二)案例分析
八、结论与反思
(一)本研究的过程与结论
(二)本研究的创新与不足
参考文献
附录
致谢
本文编号:3839328
【文章页数】:102 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
绪论
(一)问题提出
(二)文献综述
(三)研究的理论基础
(四)研究目的与意义
(五)研究思路与方法
一、深度学习视阈下作业系统二次开发的内在逻辑
(一)核心概念概述
(二)深度学习与作业系统二次开发的深层联系
二、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的基本意蕴
(一)深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的内涵
(二)深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的特点
(三)深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的价值
三、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的原则
(一)知识化
(二)结构与层次化
(三)思维化
四、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的总体思路
(一)需求分析与文本分析:经验与知识的联结转化
(二)学习目标:高阶思维的培养
(三)作业内容:问题的选择、设计、组织
(四)作业实施:典例的应用与迁移
(五)评估反馈:持续的过程性评价
五、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的问题诊断与归因分析
(一)深度学习视阈下语文教科书作业系统二次开发的问题诊断
(二)深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的问题归因
六、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发的支持策略
(一)整合意义联结的作业内容,推动知识与经验转化
(二)建立完整的作业系统结构,触发学生整体性认知
(三)形成多样化的作业类型,促进问题的深度加工
(四)挖掘作业典例深层内涵,培养变式与迁移能力
(五)创建过程性作业评价机制,发展学生元认知
七、深度学习视阈下小学语文作业系统二次开发案例分析
(一)案例展示
(二)案例分析
八、结论与反思
(一)本研究的过程与结论
(二)本研究的创新与不足
参考文献
附录
致谢
本文编号:3839328
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