学习分析:从源起到实践与研究

发布时间：2018-11-20 21:31

【摘要】：学习分析是"大数据"在教育领域的应用,引发了教育技术发展的第三次浪潮,并获得学术界的广泛关注。本文梳理了学习分析的形成过程,然后从利益相关者、研究目标、研究对象、技术方法四个维度,回顾了近五年来国内外学者在学习分析方面的研究成果,并提出未来发展趋势和可能遇到的挑战,便于相关人员制定教育决策、优化教育管理过程以及完善学习过程。研究结果表明,学习分析研究主题主要涵盖学习者知识建模、学习情绪建模、学习行为特征抽取、学习活动跟踪、学习者建模、学位获取分析、教学资源和教学策略优化、自适应学习系统和个性化学习、在线学习影响因素分析九个方面;分析数据主要来源于集中式学习环境、分布式学习环境以及身体活动数据;常用分析方法包括统计分析、信息可视化、数据挖掘、社会网络分析、话语分析和网站分析。目前,学习分析研究遇到的挑战包括教育数据预处理难度大、数据访问权限不明确、学习分析适用性有限。虽然学习分析尚处于发展初期,但由于能够为教育系统各级决策提供科学参考,已经成为教育信息化的重要内容之一。
[Abstract]:Learning analysis is the application of big data in the field of education, which has caused the third wave of the development of educational technology, and has been widely concerned by academic circles. This paper combs the forming process of learning analysis, and then reviews the research results of domestic and foreign scholars in the past five years from the four dimensions of stakeholders, research objectives, research objects and technical methods. It also puts forward the future development trend and possible challenges, which is convenient for the relevant personnel to make educational decisions, optimize the educational management process and perfect the learning process. The results show that the subjects of learning analysis mainly include learner knowledge modeling, learning emotion modeling, learning behavior feature extraction, learning activity tracking, learner modeling, degree acquisition analysis, teaching resources and teaching strategy optimization. Adaptive learning system and personalized learning, online learning factors analysis of nine aspects; The analysis data mainly come from centralized learning environment, distributed learning environment and body activity data, and commonly used analysis methods include statistical analysis, information visualization, data mining, social network analysis, discourse analysis and website analysis. At present, the challenges encountered in the study of learning analysis include the difficulty of data preprocessing, the unclear access authority of data, and the limited applicability of learning analysis. Although learning analysis is still in the early stage of development, it has become one of the important contents of educational informatization because it can provide scientific reference for all levels of decision making in educational system.
【作者单位】：武汉大学教育科学学院;
【基金】：湖北省教育科学“十二五”规划2013年度课题“基于网络学习行为的学习风格挖掘及其教学策略研究”(2013B004) 全国教育科学“十二五”规划2013年度教育部青年课题“基于数据挖掘的网络学习行为分析及其教学策略研究”(ECA130375)
【分类号】：G434

【参考文献】

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【共引文献】

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