人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势

发布时间：2021-01-10 08:59

　　新技术浪潮汹涌而至。大数据、并行计算和深度学习驱动人工智能技术飞速发展,并重塑教育新形态。人工智能教育应用现状与发展趋势研究有助于推动技术与教育的深度融合发展。该文从技术发展的角度回顾了人工智能的发展历程,概述了人工智能发展史上的三次浪潮,揭示了人工智能的三大要素与驱动力,阐述了人工智能在教育领域中的四大具体应用形态,分析了人工智能教育应用的五大典型特征,并指出其未来的发展趋势,最后归纳并构建了人工智能与教育的融合创新发展体系,旨在为我国人工智能与教育的融合发展提供理论指导。 

【文章来源】：中国电化教育. 2018,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、人工智能的发展历程与核心驱动力
    （一） 人工智能的三次浪潮
    （二） 人工智能的三大要素与核心驱动力
        1. 大数据
        2. 并行计算
        3. 深度学习
二、人工智能教育应用的现状分析
    （一） 智能导师系统
    （二） 自动化测评系统
        1. ICT技能与程序作业的自动化测评系统
        2. 自动化短文评价系统
        3. 自动化口语测评系统
    （三） 教育游戏
    （四） 教育机器人
三、人工智能教育应用的典型特征与发展趋势
    （一） 五大典型特征
        1. 智能化
        2. 自动化
        3. 个性化
        4. 多元化
        5. 协同化
    （二） 发展趋势
        1. 以数据驱动引领教育信息化发展方向
        2. 以深化应用推动教育教学模式变革
        3. 以融合创新优化教育服务供给方式
四、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]构筑“人工智能+教育”的生态系统[J]. 吴永和,刘博文,马晓玲.  远程教育杂志. 2017(05)
[2]基于教育人工智能支持下的STEM跨学科融合模式研究[J]. 唐烨伟,郭丽婷,解月光,钟绍春.  中国电化教育. 2017(08)
[3]人工智能视域下机器学习的教育应用与创新探索[J]. 余明华,冯翔,祝智庭.  远程教育杂志. 2017(03)
[4]教育人工智能（EAI）的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J]. 闫志明,唐夏夏,秦旋,张飞,段元美.  远程教育杂志. 2017(01)
[5]跨媒体分析与推理:研究进展与发展方向（英文）[J]. Yu-xin PENG,Wen-wu ZHU,Yao ZHAO,Chang-sheng XU,Qing-ming HUANG,Han-qing LU,Qing-hua ZHENG,Tie-jun HUANG,Wen GAO.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[6]基于语音评测的英语口语智能导师系统研究[J]. 梁迎丽,梁英豪.  现代教育技术. 2012(11)
[7]国外人工智能教育应用最新热点问题探讨[J]. 贾积有.  中国电化教育. 2010(07)
[8]我国人工智能课程实施的问题与对策[J]. 张剑平,张家华.  中国电化教育. 2008(10)
[9]IT技能测评自动化技术[J]. 许骏,柳泉波.  小型微型计算机系统. 2001(12)



本文编号：2968442