广州某高校本科生学习拖延现状及其相关因素
发布时间:2021-02-17 11:54
目的:考察大学本科生的学习拖延情况及其相关因素。方法:选取中山大学本科生828名(男277人,女551人;年龄1825岁),采用自编一般情况调查表、大学生学习拖延问卷(UAPQ)进行调查。UAPQ包括完成作业拖延、复习备考拖延、自主学习拖延3个因子,因子分或问卷总分>3分为存在拖延。结果:大学本科生总体学习、完成作业、复习备考、自主学习拖延检出率分别为40.7%、29.7%、41.5%、47.6%。多重线性回归分析结果显示,手机影响学业程度重(β=0.32)或一般(β=0.15)、电脑依赖程度重(β=0.15)与学习拖延程度正向关联,大四(β=-0.12)、成绩满意(β=-0.27)、成绩一般(β=-0.17)与学习拖延程度负向关联。结论 :大学本科生在多种学习活动中存在拖延行为。手机影响学业程度大、手机影响学业程度一般、电脑依赖程度大为学习拖延的危险因素;成绩满意或一般及大四年级为学习拖延的保护因素。
【文章来源】:中国心理卫生杂志. 2018,32(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 对象与方法
1.1 对象
1.2 工具
1.2.1 自编一般情况调查表
1.2.2 大学生学习拖延问卷 (U nderg raduate A ca-dem ic Pro crastinatio n Q uestio naire, U A PQ) [6]
1.3 统计方法
2 结果
2.1 不同性别、年级、专业、生源地大学生的学习拖延检出率比较
2.2 不同性别、年级、专业、生源地大学生U A PQ得分比较
2.3 不同家庭情况、学习情况和手机电脑使用情况大学生UAPQ总分比较
2.4 学习拖延相关因素的多重线性回归分析
3 讨论
本文编号:3037947
【文章来源】:中国心理卫生杂志. 2018,32(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 对象与方法
1.1 对象
1.2 工具
1.2.1 自编一般情况调查表
1.2.2 大学生学习拖延问卷 (U nderg raduate A ca-dem ic Pro crastinatio n Q uestio naire, U A PQ) [6]
1.3 统计方法
2 结果
2.1 不同性别、年级、专业、生源地大学生的学习拖延检出率比较
2.2 不同性别、年级、专业、生源地大学生U A PQ得分比较
2.3 不同家庭情况、学习情况和手机电脑使用情况大学生UAPQ总分比较
2.4 学习拖延相关因素的多重线性回归分析
3 讨论
本文编号:3037947
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