基于MOOC平台的国内外数据科学课程建设对比分析及经验启示

发布时间：2021-03-23 23:22

　　基于强烈的市场需求,数据科学教育的影响正迅速扩大,与此同时,大型开放式网络课程（MOOC）为数据科学教育提供了新机遇。因此,本文在文献调研的基础上,构建了平台-组织机制-课程结构三维分析框架,基于此框架,通过网络调研法,从平台、组织机制和课程结构三个维度对比分析国内外17个MOOC平台上共计81门数据科学课程的开展现状。结果表明,虽然我国数据科学教育处于起步阶段,但是发展趋势较好,在平台、组织机构以及课程结构等方面仍存在改善空间。研究结果有利于丰富数据科学课程来源并建立完善的数据科学MOOC课程体系,从而培养社会需要的数据科学家,辅助企业和政府进行决策支持。 

【文章来源】：图书情报知识. 2018,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

图１平台－组织机制－课程结构三维ＭＯＯＣ课程分析框架

图２国内ＭＯＯＣ平台开设课程数量变化趋势图４．２组织机制维度４．２．１开设单位国内和国外平台上数据科学课程的开设单位分为几类：知名大学、其他教育机构／组织、行业组织或个人。知名大学或其他教育机构／组织开设的课程理论系统性强，能保证课程质量，但是相比较而言，知名大学开设的课程等同于大学课程，部分可等效于知名大学的学位课程。行业组织开设的课程以职业为导向，提供前沿的课程，课程内容实用性强，可以应用于工作中。个人主要根据自身工作实践经验授课。国内外平台上的８１门数据科学课程按照开设单位类别的分布如图３所示。图３国内外ＭＯＯＣ平台８１门课程数量按开设单位类别的分布图国外平台上数据科学课程的开设单位主要以知名大学与行业组织为主，分别占比８２．５４％和１２．０７％。开设数据科学课程的知名大学共计１４个，平均每个大学开课３．７门，开课最多的学校分别为约翰霍普金斯大学（１５门）、哈佛大学（１０门）、以及加利福尼亚大学伯克利分校（５门）。从国别来看，约７０％的大学为美国的大学，其他大学为澳大利亚的阿德莱德大学、俄罗斯的国立高等经济大学、荷兰的埃因霍温科技大学、墨西哥的墨西哥国立自治大学。上述１４所大学中，３所为ｉＳｃｈｏｏｌｓ联盟成员，表明数据科学与３２１


本文编号：3096595