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基于GIS的英语泛在学习服务设计

发布时间:2017-04-28 03:14

  本文关键词:基于GIS的英语泛在学习服务设计,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:泛在学习又名无缝学习、普适学习、无处不在的学习等,顾名思义就是指无时无刻的沟通,无处不在的学习,是一种任何人可以在任何地方、任何时刻获取所需的任何信息的方式。它具有永久性、易获取性、即时性、交互性、教学活动的真实性、适应性的特点。就其本质特征而言,泛在学习以学习者为中心、以学习任务为焦点、以泛在技术为支撑,学习变成一种自发的行为。本文首先分析了构建主义、联通主义、情境认知、非正式学习等理论要点和应用,接着探讨了个性化推送和Phone Gap移动开发相关技术。在此基础上,针对英语单词学习和情境学习具体情况进行了需求分析,及服务式GIS软件和相关网站分析;在学习者需求分析的基础上,研究了基于移动终端的单词学习个性化推送原理,构建了泛在学习系统原型框架,提出了基于GIS的英语泛在学习服务设计方案。遵循实用性原则,设计了单词复习、情境学习、社区讨论三个主要功能模块。本着稳定性、安全性、低成本、易操作的原则,结合用户的特点,研发了基于GIS的英语泛在学习系统。整个系统采用三层架构,分为不同的逻辑块,将数据访问和逻辑操作都集中到组件中,以增强系统的复用性,降低系统的开发和维护成本,大大增强系统的扩展性。同时,该系统将空间数据与个性化学习资源进行动态的无缝结合,解决其它学习方案中因学习者位置变化而影响学习持续性的问题。
【关键词】:英语 泛在学习 地理信息系统 系统设计
【学位授予单位】:云南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:H319;G434
【目录】:
  • 中文摘要3-4
  • Abstract4-10
  • 第一章 绪论10-19
  • 第一节 研究背景10-11
  • 第二节 问题提出11-12
  • 第三节 国内外研究现状12-14
  • 一、国内研究现状12-13
  • 二、国外研究现状13-14
  • 第四节 研究方法及技术路线14-16
  • 一、研究方法14-15
  • 二、技术路线15-16
  • 第五节 研究意义及研究内容16-19
  • 一、研究意义16-19
  • 第二章 相关理论和技术研究19-29
  • 第一节 泛在学习概述19-22
  • 一、泛在学习的概念19-20
  • 二、泛在学习的特点20-21
  • 三、泛在学习环境21-22
  • 第二节 理论基础分析22-24
  • 一、建构主义22
  • 二、联通主义22-23
  • 三、情境认知23
  • 四、非正式学习23-24
  • 第三节 关键技术研究24-29
  • 一、MD5加密技术的探讨24-25
  • 二、移动开发技术的探讨25-29
  • 第三章 系统需求分析及个性化推送原理研究29-46
  • 第一节 系统需求分析29-31
  • 一、需求分析29
  • 二、用户分析29-30
  • 三、可行性分析30-31
  • 第二节 服务式GIS分析31-34
  • 一、超图31-32
  • 二、搜狗32
  • 三、百度32
  • 四、天地图32-33
  • 五、高德33
  • 六、服务式GIS在本系统中的作用33-34
  • 第三节 个性化推送研究34-46
  • 一、情境学习34-39
  • 二、单词复习39-42
  • 三、学习交互42-46
  • 第四章 系统原型设计46-57
  • 第一节 系统原型整体框架设计46-47
  • 一、表示层46-47
  • 二、业务逻辑层47
  • 三、数据访问层47
  • 第二节 资源获取47
  • 第三节 数据表单设计47-50
  • 第四节 功能模块设计50-51
  • 第五节 活动图51-53
  • 第六节 时序图53-54
  • 第七节 协作图54-56
  • 第八节 组件图56-57
  • 第五章 系统研发57-70
  • 第一节 开发环境57-63
  • 一、安装jdk,,配置环境变量57
  • 二、解压android-sdk,如图 5.1 所示57
  • 三、安装Git-1.8.3-preview20130601.exe配置环境变量57-58
  • 四、安装apache-ant-1.9.2-bin.zip配置环境变量58
  • 五、配置eclipse58
  • 六、安装PhoneGap58-59
  • 七、注意事项59-63
  • 第二节 相关代码63-68
  • 一、基于位置的智能推送前端JavaScript代码63-65
  • 二、服务器端基于艾宾浩斯算法的产生当天学习任务的C65-66
  • 三、DbHelpSQL代码66-68
  • 第三节 部分界面68-70
  • 第六章 结论与展望70-72
  • 第一节 研究工作总结70
  • 第二节 未来的工作展望70-72
  • 参考文献72-74
  • 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果74-75
  • 致谢75

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本文编号:332017

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