基于认知模型的学习评价分析及其应用

发布时间：2017-05-04 10:14

  本文关键词：基于认知模型的学习评价分析及其应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：网络学习是伴随着现代计算机网络信息技术的发展而产生的一种新型学习方式。在现在网络学习中,尤其是对于初中数学习题来说,在线测试习题类型还是以选择题为主。由于网络具有不同于人的意识的这种局限性,数学解答题和证明题很少在网络测试中出现。另外,网络学习评价在学生学习情况反馈,教师教学参考依据中起到关键的作用。现在网络学习评价主要还是传统的线性总分法和加权平均法,只是重视学习的评价结果,而忽视了对学生学习过程的评价。针对以上出现的两个问题,本文主要研究了初中数学解答题的学习认知方式,以及从学生的学习过程和学习结果两个方面,对学生的综合能力进行评价。本文的主要研究内容有:首先,简单的介绍了认知模型和一些评价方法,其中着重介绍了模糊综合评价方法的基础理论知识,使用户充分了解相关的理论方法和技术。其次,依据学习者和学习对象的不同关系,研究了三种基本的认知模型。并根据网络学习的特点,选取出了合适的认知学习模型。依据认知模型,将习题形式结构化为XML格式,供学习者认知学习交互。另外,详细研究了系统的评价方法,对传统的学习评价方法进行改进,作为知识点和习题的评价方法。利用模糊综合评价方法,对用户的综合学习进行评价。将评价指标分为量化指标和非量化指标,量化指标又包括知识点、习题和作业成绩,非量化指标包括用户在线时间、登录次数、资源下载次数、答疑提问次数等,并利用层次分析法确定了这些评价指标的权重。然后,根据研究的评价方法,利用JSP技术设计和实现了基于认知模型的学习评价系统。该系统面向的是教师和学生两大类用户,系统的具体功能包括习题预处理结构化、学生认知学习、资源管理、答疑互动、作业管理、题库管理和评价分析等模块。最后,根据实现的系统,模拟一个班级的学生和教师用户,对系统进行测试,把学生对系统的操作产生的原始数据利用评价算法进行处理,得到综合评价结果。对班级所有学生的评价结果利用图表进行分析,验证算法的有效性和可行性,同时发现其中的不足需要改进之处。
【关键词】：认知模型 学习评价 模糊综合评价 网络学习
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景及意义11-13
• 1.2 国内外研究现状13-15
• 1.2.1 认知模型的研究现状13-14
• 1.2.2 学习评价的研究现状14-15
• 1.3 论文主要研究内容15
• 1.4 论文组织结构15-17
• 第二章 相关理论和技术17-33
• 2.1 认知模型理论17-18
• 2.1.1 认知模型概述17-18
• 2.1.2 认知模型的性质和建立原则18
• 2.2 知识表示18-22
• 2.3 学习评价22-25
• 2.3.1 学习评价概述22
• 2.3.2 学习评价的原则22-23
• 2.3.3 学习评价类型23-24
• 2.3.4 传统的学习评价方法24-25
• 2.4 模糊综合评价理论25-30
• 2.4.1 模糊数学理论25-27
• 2.4.2 模糊综合评价理论27-29
• 2.4.3 层次分析法理论29-30
• 2.5 关键的数据结构30-32
• 2.6 本章小结32-33
• 第三章 网络认知学习评价算法的研究33-49
• 3.1 网络认知学习方式的研究33-37
• 3.1.1 三种基本认知模型的分析33-36
• 3.1.2 认知模型的研究36-37
• 3.2 知识点和习题的评价算法37-41
• 3.2.1 习题模型37-38
• 3.2.2 知识点的评价算法38-40
• 3.2.3 习题的评价算法40-41
• 3.3 基于模糊综合评价法的综合评价算法41-48
• 3.3.1 确定评价指标论域41-42
• 3.3.2 确定评价等级论域42
• 3.3.3 建立模糊矩阵42-45
• 3.3.4 确定评价指标的权重45-47
• 3.3.5 合成模糊综合评价结果向量47-48
• 3.3.6 确定模糊综合评价结果48
• 3.4 本章小结48-49
• 第四章 基于认知模型的学习评价系统的设计与实现49-72
• 4.1 系统需求分析49-51
• 4.1.1 开发背景分析49
• 4.1.2 系统功能分析49-51
• 4.2 系统总体结构设计51-52
• 4.3 数据库设计52-56
• 4.4 系统开发环境和工具56-57
• 4.5 系统模块详细设计与实现57-71
• 4.5.1 习题预处理结构化模块的设计与实现57-60
• 4.5.2 认知学习模块的设计与实现60-62
• 4.5.3 答疑互动模块的设计与实现62-63
• 4.5.4 作业管理模块的设计与实现63-65
• 4.5.5 其他管理模块的设计和实现65-67
• 4.5.6 评价分析模块的设计和实现67-71
• 4.6 本章小结71-72
• 第五章 系统测试和算法验证72-79
• 5.1 知识点和习题成绩预处理72
• 5.2 综合评价数据处理72-76
• 5.3 算法分析76-78
• 5.3.1 评价结果分析76-78
• 5.3.2 算法分析78
• 5.4 本章小结78-79
• 第六章 总结与展望79-81
• 6.1 总结79-80
• 6.2 展望80-81
• 致谢81-82
• 参考文献82-85
• 攻读硕士学位期间取得的成果85-86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张家华;;网络学习的认知模型构建——基于复合研究范式的视角[J];电化教育研究;2012年06期

2 王新鹏;;认知模型研究综述[J];计算机工程与设计;2007年16期

3 戴瑞亮;;谈语义研究中成分分析的局限性[J];社科纵横;2010年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 覃美珍;网络环境下学生学习评价的研究[D];广西大学;2005年

  本文关键词：基于认知模型的学习评价分析及其应用，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：344884