教育信息化中数据处理与数据可视化研究

发布时间：2017-05-13 11:07

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【摘要】：教育信息化是指将计算机和网络技术应用在日常教育实践中,实现教育资源共享和均衡教育的理念,改善教育管理模式和行为,对当前的教育改革有着十分重要的作用。目前主流的教育信息化解决方案包括教育云平台、慕课系统、未来教室、教学信息化管理系统等。不同地域因教育观念和经济实力的差异使得教育信息化发展方向和实现程度不尽一致,本文以合肥市某中学为案例,结合近几年开展的教育信息化建设经验,使用统计分析方法对教育信息化系统中的数据进行分析和处理,作出相关评价,并设计了基于评价结果的一种资源匹配方案；结合数据挖掘的思想和方法探索不同群体和个体之间的相似性和差异性因素；引入数据可视化技术,使处理结果易于师生理解。本文主要分为五个部分,第一部分介绍当前教育信息化发展的现状和趋势,以及教育信息化对教育改革的意义和作用；第二部分介绍现有信息化系统中存在的数据类型和预处理方案：第三部分是使用常规统计手段对数据处理并使用图表表示,对年级、班级等群体和学生个体作相关评价；第四部分使用聚类分析和因子分析等数据挖掘技术,分析不同对象之间潜在的学习能力因子,并将教学结果和教学资源建立相关性联系,为学生个性化学习系统构建提供理论研究;第五部分是结合当前一些新技术,如可穿戴设备、电子书包等,提出未来教育信息化中数据分析的一些新思维和新方法。本文的创新点包括使用聚类分析和因子分析的方法寻找学习者潜在学习能力的相似性和差异性因素;利用教学评价结果解决学生个性化学习中数字资源匹配问题；结合新技术的发展趋势提供一些动态反映学校发展情况的解决方案设想。本文可为教育管理者提供一定的管理决策依据,并为其它学校的教育信息化发展提供一些参考和帮助。
【关键词】：教育信息化 统计分析 聚类分析 因子分析 资源匹配
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1、引言10-11
• 2、教育信息化11-13
• 2.1 现状11
• 2.2 趋势11-12
• 2.3 意义12-13
• 3、数据采集13-16
• 3.1 信息采集13
• 3.2 数据化及标准化13-14
• 3.3 数据模型及存储方案14-16
• 4、数据分析16-28
• 4.1 描述性统计量16-17
• 4.2 总体分析17-24
• 4.2.1 频率分布直方图17-18
• 4.2.2 总体分布检验18-19
• 4.2.3 总体单项分析19-20
• 4.2.4 总体差异分析20-24
• 4.3 个体分析24-26
• 4.3.1 个体阶段性评价24-25
• 4.3.2 个体发展性评价25-26
• 4.3.3 个体综合素质评价26
• 4.4 小结26-28
• 5、数据挖掘28-42
• 5.1 挖掘方案28-34
• 5.1.1 聚类分析28-30
• 5.1.2 因子分析30-34
• 5.2 应用及评价34-41
• 5.2.1 聚类分析应用35-36
• 5.2.2 因子分析应用36-41
• 5.3 教学评价与资源使用的联系41
• 5.4 小结41-42
• 6、总结与展望42-45
• 6.1 基于可穿戴设备的智能管理42
• 6.2 脸型图42-43
• 6.3 电子书包43
• 6.4 基于判别分析的资源匹配技术43
• 6.5 总结43-45
• 参考文献45-47
• 致谢47

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4 吴静;对内蒙古旗县社会经济发展状况的因子分析[J];内蒙古工业大学学报(社会科学版);2001年02期

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本文编号：362385