基于社会化标签的学习资源个性化推荐研究

发布时间：2017-05-27 14:26

  本文关键词：基于社会化标签的学习资源个性化推荐研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随着近年来信息技术的高速发展以及网络学习平台的不断完善,越来越多的用户更青睐于选择网络学习。但随着人们对资源的需求以及要求的不断增多,网络中的资源极度膨胀,这为学习者寻找合适的学习资源带来了不小的挑战。如何更好地依据学习者的需求从海量网络资源中寻找到合适的资源,从而有效地提高互联网资源的利用率以及学习者的学习效率,一直是广大专家学者关注的热点问题。随着Web 2.0时代中常见于社交网站的社会化标签的出现,它为解决网络资源推荐问题提供了新思路。社会化标签将用户与资源紧密连接,并在此基础上逐步形成了基于社会化标签的推荐机制,将该机制迁移至学习领域与学习资源相结合更成为一次大胆尝试。论文通过文献研究法对基于社会化标签的个性化推荐相关的国内外研究现状进行总结梳理。通过社会网络分析法以及内容分析法对使用基于社会化标签推荐机制的典型国外网站进行深入剖析,揭示其内在推荐机制,并概括其优势及不足,提出将该机制迁移至学习领域进行学习资源推荐的构想。通过问卷调查法对基于社会化标签的个性化推荐方式与学习资源相整合的构想进行用户需求分析。结合分析结果及功能设计构想,提出基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型。在相关技术支持下,对模型进行原型开发。通过访谈对学习者亲身体验后的反馈信息加以归纳总结。本文从理论与实践两个角度围绕基于社会化标签的学习资源个性化推荐问题进行研究,从而为后续基于社会化标签的学习资源个性化推荐相关研究的开展提供一定的经验积累。
【关键词】：社会化标签 学习资源 个性化 推荐 模型
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 引言8-17
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究现状9-13
• 1.2.1 社会化标签研究概述9-11
• 1.2.2 基于社会化标签的网站概述11
• 1.2.3 个性化推荐方式概述11-13
• 1.3 研究问题13
• 1.4 研究意义13-14
• 1.5 研究方法14-15
• 1.6 论文结构15-17
• 第二章 相关概念和理论依据17-23
• 2.1 相关概念界定17-18
• 2.1.1 标签与社会化标签的区别与联系17-18
• 2.1.2 社会化标签的内涵18
• 2.2 相关理论基础18-23
• 2.2.1 建构主义学习理论18-20
• 2.2.2 社会学习理论20-21
• 2.2.3 六度空间理论21-23
• 第三章 基于社会化标签的学习资源个性化推荐机制分析23-37
• 3.1 基于社会化标签的学术类网站概述23-25
• 3.1.1 大型基于社会化标签的学术类网站概述23-24
• 3.1.2 中小型基于社会化标签的学术类网站概述24-25
• 3.2 基于社会化标签的学术网站CiteULike推荐机制案例分析25-35
• 3.2.1 资源筛选及数据清洗26-29
• 3.2.2 相关资源推荐机制分析29-35
• 3.2.3 基于社会化标签的推荐机制的CiteULike学术网站带来的启示35
• 3.3 基于社会化标签的推荐机制在应用中的优势和不足35-37
• 3.3.1 基于社会化标签的推荐机制在应用中的优势35-36
• 3.3.2 基于社会化标签的推荐机制在应用中的不足36-37
• 第四章 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型构建37-46
• 4.1 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型需求分析37-42
• 4.1.1 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型需求问卷调查37-39
• 4.1.2 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型需求问卷分析39-42
• 4.2 模型相关功能设计42-44
• 4.2.1 资源聚合功能设计42-43
• 4.2.2 社会化标签功能设计43
• 4.2.3 个性化推荐功能设计43-44
• 4.3 系统模型构建44-46
• 4.3.1 模型整体框架设计44-45
• 4.3.2 模型整体工作流程45-46
• 第五章 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型原型开发46-57
• 5.1 原型开发相关技术支持46-48
• 5.1.1 技术支持及其设计思路46-47
• 5.1.2 数据库设计47-48
• 5.2 原型开发具体实现情况48-54
• 5.2.1 原型界面情况48-49
• 5.2.2 各部分功能实现情况49-54
• 5.3 基于社会化标签的学习资源个性化推荐模型的原型测试与反馈54-57
• 5.3.1 原型测试设计54
• 5.3.2 反馈结果分析54-57
• 第六章 总结与展望57-59
• 6.1 研究总结57-58
• 6.2 后续研究展望58-59
• 参考文献59-62
• 附录62-64
• 后记64-65
• 在学期间公开发表论文及著作情况65

【参考文献】

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本文编号：400265