基于学习分析技术的预测模型构建与实证研究

发布时间：2017-05-30 00:02

  本文关键词：基于学习分析技术的预测模型构建与实证研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着教育信息化的不断深入及大数据时代的到来,学习分析技术逐渐成为人们关注的热点。挖掘教育数据背后的知识,优化教学效果成为教育者的共同诉求。笔者采用文献分析法对国内外学习分析发展现状进行了梳理,在此基础上构建"预测模型",并将该模型应用于实际教学中,对教育技术初级能力培训课程产生的相关数据进行分析,验证了该模型的可行性和有效性。期望为日后国内学习分析相关研究起到借鉴作用。
【作者单位】： 东北师范大学计算机科学与信息技术学院;长春教育学院;
【关键词】： 学习分析 预测模型 回归分析 挖掘
【基金】：全国教育科学“十二五”规划课题(DCA130224)“可视化技术支持下学科知识自主学习模型研究” 东北师范大学哲学社会科学校内青年基金项目(编号:12QN005)“移动技术与大学英语听说教学深层结合的研究“、“吉林农村中小学教师远程学习适应性研究”(编号:130021049) “中央高校基本科研业务费专项资金”资助 吉林省教育科学“十二五”规划课题“基于Moodle平台的中小学教师远程培训有效性研究”(编号:GH13632)的研究成果
【分类号】：G434
【正文快照】： 一引言伴随着大数据时代的到来,数据挖掘、关联分析等技术已在Amazon、Netflix、乐天等电商网站上成功应用。将数据挖掘技术应用于教育领域,优化教学效果成为教育者的共同诉求。学习分析技术是数据挖掘技术在教育领域的具体体现,是利用先进的分析技术、分析工具预测学习结果、

【参考文献】

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  本文关键词：基于学习分析技术的预测模型构建与实证研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：405926