轻量级MOOC平台的实现技术研究

发布时间：2017-06-11 12:09

  本文关键词：轻量级MOOC平台的实现技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：MOOC (massive open online courses),即大型开放式网络课程,是近三年来在线教育的主流形式,引起了广泛的关注。目前的MOOC平台是一种大规模的、复杂的在线项目,是各大教育机构面向全球开放的公开课程平台。而在实际应用中,需要一种针对局部用户设计的MOOC平台,面向一所高校或一个省市内的用户,提供一种可以快速部署、结构简洁、符合用户需求的解决方案。本文的目的在于构建一个轻量级MOOC平台,满足小范围内的用户对在线教育平台的需求。为了实现这个目标,经过对各个MOOC解决方案的比较和分析,本文选择了edX平台作为研究对象,通过对平台本身的剖析,了解平台架构,理解运作原理,在此基础上,对学生互评作业系统和短期内负载预测进行了研究,实现了一个满足用户需求的轻量级MOOC平台。 本文首先比较了已知的各大MOOC项目的优劣势,基于edX平台良好的再开发特性,本文重点对edX平台的基本架构进行了分析和研究,从每个模块的功能和相互之间的关联上学习edX平台的运作机制,对edX平台有一个深入的认识。本文按照从上到下、从大到小的顺序,从整体架构、主要模块、文件结构、核心功能等方面,逐步对edX平台进行剖析,对edX的可扩展性做出了评估。针对在线教育平台提交作业数远远大于传统教学模式的情况,本文对学生互评作业系统做出了讨论和研究,提出了一个可靠性和准确性都比较高的解决方案。另外,针对轻量级MOOC的实际应用,对系统的负载预测方面进行了研究评估,设计了一个能提供未来短时间内准确预测访问量的模型,有目的地调整资源分配,符合减少能耗、保护环境的政策精神。本文通过对已有科研成果的学习,提出了新的构想,完成了创新性的研究。 本文实现了一个基于edX的轻量级MOOC平台,对原有功能进行了裁剪和再开发,具有在线教育所必备的功能,基本满足了社会上对轻量级MOOC平台的需要。
【关键词】：MOOC 轻量级 实现技术 学生互评 负载预测
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.52;G434
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-14
• 1.1 研究背景和意义7-10
• 1.1.1 MOOC简介7-8
• 1.1.2 轻量级MOOC平台的应用需求8-9
• 1.1.3 待解决的关键问题9-10
• 1.2 研究现状10-12
• 1.3 研究主要内容12-14
• 第2章 轻量级MOOC平台的特点和关键技术研究14-19
• 2.1 轻量级MOOC平台的研发背景14
• 2.2 轻量级MOOC的需求14-16
• 2.2.1 对现有功能的裁剪14-16
• 2.2.2 新功能设计16
• 2.3 学生互评系统16-17
• 2.4 未来短期内负载预测17-19
• 第3章 各MOOC平台的比较分析19-22
• 3.1 各MOOC平台的特点19-20
• 3.1.1 Udacity19
• 3.1.2 Coursera19
• 3.1.3 edX19-20
• 3.2 各MOOC平台比较20
• 3.3 轻量级MOOC平台功能设计20-22
• 3.3.1 学生管理系统(LMS)21
• 3.3.2 课程管理系统(CMS)21-22
• 第4章 edX平台架构分析22-34
• 4.1 系统结构22-26
• 4.2 模块内容介绍和分析26
• 4.3 文件组织和结构26-29
• 4.4 核心模块和功能29-30
• 4.5 API函数30-32
• 4.6 edX平台扩展32-34
• 4.6.1 XBlock模块32
• 4.6.2 XQueue模块32-34
• 第5章 学生互评系统和负载预测34-45
• 5.1 学生互评系统的设计基础34
• 5.2 建立模型34-36
• 5.2.1 定义参数34-35
• 5.2.2 模型说明35
• 5.2.3 最大期望算法说明35-36
• 5.3 学生互评系统的设计和实现36-41
• 5.3.1 系统设计36-38
• 5.3.2 实例展示38-41
• 5.4 未来短期内负载预测41-45
• 5.4.1 负载预测的设想41-42
• 5.4.2 实例展示42-45
• 第6章 一个基于edX的轻量级原型系统实现45-57
• 6.1 LMS45-53
• 6.2 CMS53-57
• 第7章 总结和展望57-59
• 7.1 本文总结57
• 7.2 对MOOC的思考和展望57-59
• 参考文献59-63
• 致谢63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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3 吴和生;王崇骏;谢俊元;;TeraPELB:云计算中基于预测的弹性负载均衡算法[J];系统仿真学报;2013年08期

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中国博士学位论文全文数据库 前2条

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2 刘菊;关联主义学习理论及其视角下的教与学组织研究[D];东北师范大学;2011年

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本文编号：441572