数据表征学习过程及其应用——学习分析数据集国际研究综述

发布时间：2017-08-03 21:16

  本文关键词：数据表征学习过程及其应用——学习分析数据集国际研究综述

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【摘要】：教育信息系统中存储着大量不同格式和不同粒度级别的学生数据,这些数据为利用学习分析技术发现和解决学生学习过程中的问题提供了可能。然而,如何使用恰当的数据表征学生的学习过程,对研究者来说仍存在很大挑战。本文首先从数据来源、具体数据项、数据项收集方法、在学习分析中的应用四个方面对现有学习分析研究中使用的数据集进行了整理和归纳,然后对现有数据集的研究现状、未来发展趋势进行了讨论和分析。以期呈现现有学习分析领域数据集应用的概貌,为后续学习分析中数据集的研究奠定基础。
【作者单位】： 北京师范大学远程教育研究中心;北京师范大学交互媒体与远程学习实验室;中央民族大学现代教育技术部;北京师范大学首都学习型社会研究院;
【关键词】： 学习分析 数据集 学习过程
【基金】：2014年度教育部人文社会科学研究规划基金/青年基金项目“基于学习分析的远程学习者在线学习参与度评估模型与分析工具研究”(项目编号:14YJC880028)研究成果
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言学习分析源于商业智能和网站分析,是用户数据分析在教育领域的应用,指的是对教育领域的“大数据”处理和分析[1]。在各种教育媒体大量出现,学习资源网络化、网络学习方式普及化,学习行为、学习情境和学习结果数据丰富化和可获得化的背景下产生。在2011年举行的首届学

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本文编号：616361