网络智能教学系统中双层学生模型的设计

发布时间：2018-03-23 07:46

  本文选题：学生模型　切入点：智能教学系统　出处：《中国远程教育》2011年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文探讨了在网络智能教学系统中建立一个双层动态学生模型的方法,模型的初始层采用复合认知型学生模型,高级层利用Hopfield神经网络算法,在初始层数据的基础上加入兴趣、爱好、知识状态、学习历史等信息进行评价、分类。该模型克服了单一学生模型结构数据处理的障碍,能够灵活、全面地对学生的学习特征进行分析,有效改善了智能网络教学系统的教学决策过程。
[Abstract]:This paper discusses the method of establishing a two-layer dynamic student model in the network intelligent teaching system. The initial layer of the model adopts the compound cognitive student model, the advanced layer uses the Hopfield neural network algorithm, and the interest is added to the initial layer data. The model overcomes the obstacles of single student model structure data processing, and can flexibly and comprehensively analyze the students' learning characteristics. It can effectively improve the teaching decision-making process of the intelligent network teaching system.
【作者单位】： 忻州师范学院计算机系;
【基金】：山西省高等学校科技研究开发项目“基于虚拟人情绪的智能学习支持系统的研究与开发”(项目编号:20111124)基金资助
【分类号】：G434

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1652531