基于多Agent的教师网络学习共同体的构建研究
【图文】：
环境作出反应。它具有主动性、自主性、智能性和交互性等特点，特别适合对复杂、协同和难以预测的问题进行处理。对 Agent 结构设计是一个相当复杂的过程，这需要设计人员不断地调试。一般按结构可分为[3][4]：(1)慎思型 Ag ent，是一个具有信念 - 期望 - 意图(简称 BDI)结构的 Agent，通常对其任务、协作、行为等进行周密细致的规划推理，形成对其他 Agent行为的预期，进而模拟或表现出所代理者的意识形态，如：信念、愿望、目标、承诺、责任等。(2)反应型 Ag ent，是一种“感知 - 行为”模式，不对环境进行描述，采用应激响应的行为方式对其所处环境的当前状态进行响应。它不考虑历史情况，也不为未来制订计划，而是通过与其他 Agent 简单地交互，使 Agent 系统表现出复杂的整体行为。(3)混合型 Ag ent，是以上两种结构优点的结合，采用层次结构，低层以响应速度快的反应型为主，高层以智能化程度高的慎思型为主。图 1 显示 Agent的基本模型。
此模型在网络环境下是有输入和输出的，输入是以共同体成员(教师、参与者)的愿望、知识、目标和技能为驱动，输出是教师所期望的结果，这也是学习的目标。共同体模型的核心部分由共同学习愿景、成员间的信任、主题学习活动、交互工具、协作研究和制定行为准则组成。2. 系统结构设计本系统以 Internet 为网络环境，，通过多 Agent 技术实现教师网络学习共同体，采用浏览器 Browser/代理 Agent/ 服务器 Server 三层模式，成员通过浏览器与系统进行交互，Agent 负责浏览器与数据服务器的连接和信息传输。系统构架详细设计如图 3 所示。2
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