在线学习环境下学习者特征模型研究

发布时间：2020-04-22 13:36

【摘要】：随着大数据、学习分析、计算科学等技术的迅速发展,个性化学习、适应性学习等技术是在线学习环境中的重要研究问题,其中学习者模型研究是实现个性化学习的核心和基础,针对当前大部分研究将学习者学习风格、认知水平乃至行为风格等进行分割研究的现状,论文围绕在线学习环境下的学习者特征展开进一步的综合研究。论文的主要工作体现在三个方面。首先,在分析国内外在线学习学习者建模研究的基础上,采用文献分析法,提出了一种在线学习环境下的学习者特征综合模型。该模型分别从学习者基础信息、认知水平、学习风格、交互行为特征和在线学习社交特征等五个方面刻画学习者在线学习特征,以便于从不同的维度对学习者进行画像。其次,在所提出的学习者模型基础上,研究了在线学习环境下的学习者特征分析技术。其中,采用相关分析法和回归分析法分析认知水平;采用K-Means算法分析学习风格;采用层次分析法分析交互行为特征;采用社会网络分析法分析在线学习社交特征。最后,利用实际应用系统提供的数据对所提出的模型和分析技术进行了实证研究。包括基于行为数据的认知水平相关分析和回归分析、基于聚类的学习者信息加工风格分析、基于行为数据的学习者忠诚度和投入度分析、基于社会网络的声望和中心度分析。实际数据分析表明了所提出的模型和分析方法的有效性,从而可以为在线学习环境下个性化服务提供理论和实践指导。
【图文】：

ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ邋ＴＨＥＳＩＳ逡逑（３）个性化学习的要素逡逑个性化学习有四个要素如图２．１所示，分别是学习者，个性化学习方式，个性化逡逑学习预测和个性化学习干预。学习者开始个性化学习，首先要选择学习方式，在信逡逑息条件下，自主学习方式更能促进学习者的有效学习，因此也是最佳的学习方式。逡逑学习者在学习过程中及学习后，基于信息化条件可以实时依据学习者行为数据进行逡逑个性化学习预测；如果预测结果与期望目标差距较大则进行个性化干预，，采用适合逡逑的干预策略及干预方式作用于学习者，学习者依据干预提示信息改善学习活动。信逡逑息化条件下的个性化学习是环状的，学习者的学习活动也是不断改善、不断进步的逡逑过程。逡逑Ｖ逦Ｊ逡逑逦＾学习预＾—逡逑图２．１信息条件下的个性化学习要素逡逑２．２学习分析逡逑（１）学习分析的内涵逡逑地平线报告认为，学习分析是网站分析在教育领域的应用，学习分析被用来分逡逑析学习者的学习活动和学习者特征

IMSLIPS学习者模型
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G434

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本文编号：2636575