基于在线测评系统的编程题目难度研究

发布时间：2021-03-15 02:48

　　在计算机技术培养方面,实践能力的培养重点在于编程能力的培养。随着在线学习方式的流行,在线测评系统（OJ）保存海量的评测数据。从程序在线测评系统的Codeforces系统题库中获取大量的编程试题,并使用Python编写程序,结合机器学习中的决策树算法,对获取的数据进行数据分析,通过训练出的决策树,达到按照题目难度进行自动分类的目的,并为系统的智能推荐奠定基础。 

【文章来源】：现代计算机(专业版). 2018,(13)

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于在线评测数据的题目等级分类模型研究[J]. 范玉玲,徐涛,王钦.  计算机与现代化. 2017(03)
[2]ACM/ICPC与创新型IT人才的培养[J]. 郭嵩山,王磊,张子臻.  实验室研究与探索. 2007(12)
[3]北京大学程序在线评测系统及其应用[J]. 李文新,郭炜.  吉林大学学报(信息科学版). 2005(S2)
[4]数量化方法在试题难度预测中的应用[J]. 姚孟臣.  数理统计与管理. 1993(02)



本文编号：3083424