MOOC学习者在线学习行为和学习绩效评估模型研究

发布时间：2021-04-09 16:54

　　MOOC的自主性和灵活性特征,使得学习者具有多样化的学习行为模式,很多研究指出学习者在线学习行为模式与学习成果具有高度相关性。线上授课的教学方式因为其便捷等各种优点,广泛被学生群体所接受,虽然线上授课弥补了传统教学的不可重复性等缺陷,但是由于每个学生的在线学习行为不同,其教学效果也因人而异,本研究尝试从国内最早的MOOC平台"学堂在线"上获取学生的学习行为数据,建立学生在线学习行为与在线学习绩效评估模型,并进行抽样逐步回归,以了解学生在线学习行为对其学习成绩的影响。结果表明,学生某些在线学习行为,如作业完成比例、视频完成率等对其学习效果产生重要的正面影响,反之部分在线学习行为对学习效果会产生不良影响。因此,根据本研究结果对教师设计在线学习、对学生开展线上学习提供意见和建议,将有效提高在线学习的效率和效果。 

【文章来源】：中国远程教育. 2020,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

学生在线学习行为与学习绩效评估模型组成部分和子组成部分

使用Stata/MP 14.0，运行程序10,000次获得收敛的运算结果。模型估计的拟合优度R2为0.398，说明模型拟合效果较好。将每位学生拟合得到的期末成绩与其真实期末成绩进行比较，如图2所示，可以发现，通过模型得到的期末成绩曲线与真实期末成绩曲线趋势走向一致，该模型精确度相对较高。也就是说，学生的在线学习行为能够在一定程度上预测学生的学习绩效。（一）总体变量影响情况

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3127980