人工智能场域下智慧校园建设框架及路径

发布时间：2021-08-12 04:08

　　人工智能发展为学校的形态变革带来机遇和挑战,人工智能赋能智慧校园建设应成为我国智能教育发展不可忽视的现实议题。文章对智慧校园的发展历程做出了解读,发现智慧校园建设存在个性化教学活力不足、教育决策及服务成效较低、校园生活服务人本化程度不高等现实困境。在发展历程及困境分析的基础上,阐明了人工智能在智慧校园建设中的应用优势。在明确人工智能场域下智慧校园的主体关系和主体需求的基础上,以"用户服务为先,数据为关键,设施为基础,规范为墙"为准则,设计了由基础设施层、数据平台层、应用服务层、技术规范层四个层面组成的人工智能时代智慧校园的建设框架,提出人工智能场域下智慧校园建设的关键路径:创设泛在互联型的智能教育环境;搭建师生本位的智能教育资源及决策服务平台;统筹构建智能教育大数据的治理体系;优化智能技术监管机制及伦理规范体系。 

【文章来源】：中国电化教育. 2020,(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

人工智能场域下智慧校园的建设框架

智慧校园1.0阶段受到情绪及行为捕捉、生物特征分析等技术并不成熟的制约，此阶段的校园形态智能化程度不高，技术的智慧潜能尚待进一步激发。如此以来，智慧校园如何从“低阶智慧”阶段(即智慧校园1.0阶段)走向“高阶智慧”阶段也是智慧校园变革的现实需要。从“低阶智慧”跨越到“高阶智慧”需要全新的技术支撑，而人工智能与这一发展趋势正具有契合性，情感计算、自然语言处理、智能感知等智能技术有助于进一步推动校园形态的智能升级，智慧校园将从“智慧校园1.0阶段”迈入“智慧校园2.0阶段”(以人工智能等新技术为支撑的智慧校园)。据此，智慧校园的发展历程如图1所示。在“智慧校园2.0阶段”，课程教学、学校管理、校园生活等方面的智能化发展成为智慧校园建设的关注重点。(二)智慧校园的建设困境

设计思路是智慧校园建设的灯塔。归纳相关研究来看，智慧校园建设框架较多采用分层设计，一般较为着重基础设施层、数据平台层、应用终端层、技术规范层等层次。然而，分层设计容易陷入一个误区，即此做法往往以技术和管理为中心，易忽视对智慧校园建设中“用户需求”以及“教育本质”的关注[13]。因此，笔者认为，在人工智能场域下智慧校园建设框架的设计方面，应该“以用户为中心”的分层设计理念，不仅要考虑教育应用服务、数据处理、基础铺建之间的整体协调，还要考量技术的规范化发展及应用，具体可遵循“用户服务为先，数据为关键，设施为基础，规范为墙”的准则。具体设计思路如图3所示。第一，用户服务为先。“用户服务为先”体现了“以用户为中心”的设计原则。在用户服务层，应利用人工智能等技术优先为师生等用户提供个性化、便捷化的服务，促使教育教学、教育科研、校园生活、家校合作等方面实现智慧升级，推动师生关系的和谐塑造、教学技术的创新变革、教育空间的智能创设。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]高校智慧校园的构建与研究[J]. 王克平,肖源.  实验室研究与探索. 2019(07)
[4]人工智能时代的必备心智素养:计算思维[J]. 罗海风,刘坚,罗杨.  现代教育技术. 2019(06)
[5]教育信息化2.0时代智慧校园建设与研究新发展[J]. 谢幼如,黎佳,邱艺,黄瑜玲.  中国电化教育. 2019(05)
[6]人工智能对技能需求的影响及其对教育供给的启示——基于程序性假设的实证研究[J]. 袁玉芝,杜育红.  教育研究. 2019(02)
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[8]人工智能教育应用理论框架:学习者与教育资源对称性假设——访智能导学系统专家胡祥恩教授[J]. 刘凯,胡静.  开放教育研究. 2018(06)
[9]“互联网+智慧校园”的立体架构及应用研究[J]. 王曦.  中国电化教育. 2016(10)
[10]智慧校园的智慧本质探讨——兼论智慧校园“智慧缺失”及建设策略[J]. 陈琳,王蔚,李佩佩,李冰冰.  远程教育杂志. 2016(04)



本文编号：3337554