云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型构建

发布时间：2021-10-18 18:24

　　传统高校教育信息化效益评估模型的数据处理量少,因此构建一个云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型。建立评估指标体系,融合全局评估视角,得到了评估指标的三维结构,通过计算数据的后挖掘概率计算出判决准则,利用该准则对评估体系中的各个指标进行评分,最后计算原始的指标数据矩阵,确定指标隶属度向量,完成教育信息化效益的评估流程。实验结果表明,设计的评估模型在完成评估时的数据处理量比传统模型高出51%,说明设计的评估模型在处理海量数据时的性能比传统模型更加优越。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(13)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

教育信息化效益评估体系

评估体系的构建，在一定程度上也能反映出评估者对高校教育信息化效益的理解。在建立该评估体系的基础上，综合吸收了平衡计分卡理论的全局评估视角[8-9]，进而构建出高校教育信息化效益评估模型的三维结构，如图2所示。构建的评估模型的三个维度分别为视角维、发展维和角色维。在视角维中，主要是从教育信息化相关的不同视角对效益进行评估；发展维是用来描述教育信息化效益的四个阶段，最终目的是能够达到合理、有规划地进行基础设施、资源建设和应用更新，信息技术最终会成为教学必不可少的组成部分，利用信息技术来搭建新的学习环境；角色维是通过不同的角色来考察教育信息化的发展程度。至此完成了教育信息化效益评估指标体系的构建。

式中i=1,2,…,M。在经过上述的准则判决后，能够通过该准则对评估体系中的各个指标进行评分，为整体的效益评估提供基础。1.3 实现教育信息化效益的评估流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于云平台的频繁项集数据挖掘改进算法[J]. 丁洁.  自动化技术与应用. 2019(07)
[2]教育信息化2.0时代师范生信息素养测评模型的构建与应用——以西部地区为例[J]. 李毅,邱兰欢,王钦.  中国电化教育. 2019(07)
[3]基于大数据和层次分析法的商场会员购买力评价模型[J]. 杜吉梁.  信息技术与信息化. 2019(05)
[4]基于支持度-置信度-提升度的配网自动化系统数据挖掘算法及应用*#[J]. 张磐,丁泠允,姜宁,凌万水,丁一.  电测与仪表. 2019(10)
[5]信息化背景下知识溢出与城市群空间经济增长模型研究[J]. 潘伟,韩伯棠,韩磊.  数学的实践与认识. 2019(07)
[6]京津冀居民生活用煤“煤改电”政策的健康与经济效益评估[J]. 张翔,戴瀚程,靳雅娜,张世秋.  北京大学学报(自然科学版). 2019(02)
[7]基于学术论文全文内容的算法使用行为及其影响力研究[J]. 章成志,丁睿祎,王玉琢.  情报学报. 2018(12)
[8]农民工城市融入信息化水平评价模型构建及其在宏观决策中的应用[J]. 胡红宇,陈政,陈晓亮.  湖南工业职业技术学院学报. 2018(06)
[9]综合能源并网CPS模型及信息化安全防护方案研究[J]. 李珂,柴守亮,张超,边海峰,裴玮,张元博.  电工电能新技术. 2019(06)
[10]基于并行计算的大数据挖掘技术及其在电站锅炉性能优化中的应用[J]. 刘炳含,付忠广,王永智,王鹏凯,高学伟.  动力工程学报. 2018(06)



本文编号：3443269