语音识别技术与语义分析技术在课堂提问中的应用研究

发布时间：2021-10-20 15:07

　　课堂提问是课堂教学的重要组成部分,是师生交流、对话,共同发现、理解知识的重要途径和必备手段。但是,在认识到课堂提问重要性的同时,也不可否认课堂提问存在只能针对一两个学生提问,课堂提问范围受到限制;教师只能凭借记忆分析学生的课堂提问表现;缺乏对学生课堂提问表现及时、准确的反馈等问题。此外,学生性别、班内职务、家庭背景、座次情况等因素也可能影响教师的课堂提问,不利于开展高效的课堂提问。随着新课改的深入和智慧教育的兴起,信息技术与教育融合为上述问题提供了新的解决思路。本研究中,将语音识别技术和语义分析技术相结合应用到课堂提问中:第一,教师需要使用本软件进行提问预设,这就要求教师对提问内容进行精心的准备;第二,教师在课堂教学过程中,本软件会通过分析学生回答问题的次数为教师自动分配回答问题的学生,实时记录学生回答问题的语音信息,并分析出学生回答问题的正确率,实现课堂的边教学边反馈;第三,课堂提问环节中,每个学生可以通过软件回答问题,教师不需要提问每一个学生便可了解全部学生的答题情况;第四,软件会将所有学生回答问题的情况记录下来,克服了教师单凭记忆记录学生反馈的弊端,大量的数据积累是教师分析学生学... 

【文章来源】：天津师范大学天津市

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
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[2]改进教师在阅读课堂提问中的反馈:增加数量、提升质量[J]. 祝新华.  教育研究与实验. 2016(05)
[3]探索语音识别技术的前世今生[J].   科技导报. 2016(09)
[4]智能语音产业:规模提升,布局人工智能[J]. 于璇.  电器. 2016(05)
[5]中小学教师课堂提问策略探究——基于课堂的观察与反思[J]. 杜静,赵艳芳.  教育探索. 2016(04)
[6]自然语言语义分析研究进展[J]. 秦春秀,祝婷,赵捧未,张毅.  图书情报工作. 2014(22)
[7]互联网时代语音识别基本问题[J]. 柯登峰,徐波.  中国科学:信息科学. 2013(12)
[8]影响小学教师课堂提问效能的因素分析及其策略研究[J]. 沈小碚,袁玉芹.  课程·教材·教法. 2013(08)
[9]语音识别技术及应用综述[J]. 禹琳琳.  现代电子技术. 2013(13)
[10]有关教师课堂提问的研究综述[J]. 庄婷.  文教资料. 2013(18)

硕士论文
[1]初中语文课堂提问的有效性研究[D]. 韦沙沙.鲁东大学 2014



本文编号：3447124