融合关联规则挖掘算法的信息化教学管理系统设计

发布时间：2025-01-01 08:56

　　 为提升高校教学管理的水平与效率,设计融合关联规则挖掘算法的信息化教学管理系统。该系统的关键组成部分为客户端、服务器和数据库,客户端和服务器分别负责面向用户的交互功能呈现和系统应用程序的逻辑运行,系统通过创建涵盖教学管理不同方面数据的数据库体系,采用改进关联规则挖掘算法,从系统数据库内挖掘用户各方面教育信息关联数据,并通过客户端主界面为用户提供教学、选课、课程等服务。以某高校信息平台为例测试该系统性能,结果表明,该系统能够实现课程查询功能,客户端兼容性较好,能够应用于各类浏览器及操作系统内,应用性较强,且具有良好的数据挖掘性能。

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【部分图文】：

图1 系统总体结构图

通过客户端、服务器、数据库三个关键部分共同组成信息化教学管理系统，其结构如图1所示。其中，向用户提供呈现与交互功能的为客户端的核心功能[10]，完成应用程序的逻辑运行则通过服务器核心功能实现。客户端在此系统内应用C/S结构模式，重点针对当下普遍使用的智能手机移动终端；服务器在系统....

图2 数据模型图

基于数据模型图中的数据，创建系统数据库，为简化数据挖掘流程并提升挖掘效率，设计系统数据库体系架构，如图3所示。具体过程描述为：通过数据抽取、转换及装载等过程将数据源放入数据集内，整合数据集之后生成数据库，同时通过ROLAP方法储存数据；当用户登录系统后，可通过数据挖掘及查询等工具....

图3 系统数据库体系架构图

图2数据模型图1.2关联规则挖掘算法应用

图4 系统数据挖掘过程

(2)关联规则的生成[12]。以用户给定的最小可信度（minconfidence）为依据，由各最大频繁项目集内将可信度（confidence）大于等于最小可信度的关联规则找寻到。2)Apriori算法核心

本文编号：4022350