大数据视域下思想政治教育方法创新探析

发布时间：2020-09-26 17:39

　　 大数据开启了数据驱动创新的新时代。思想政治教育方法创新是推动思想政治教育发展的关键。直面大数据,将数据驱动方法应用于思想政治教育领域,积极推动思想政治教育方法的理论创新是促进思想政治教育实践创新、促进当代中国马克思主义发展的重大工程。本选题具有十分重要的政策意义、理论意义和实践意义,以马克思主义理论为指导,借鉴运用哲学、教育学、数据科学和计算机科学等多学科知识进行交叉研究,按照“什么是创新(概念界定)——为什么要进行创新(理论和实践分析)——面临的机遇与挑战——怎样实现创新——未来的发展趋势”的逻辑思路进行研究。正文分为四部分:第一部分:大数据视域下思想政治教育方法创新的相关概念辨析。首先从大数据的历史进程、当代释义以及相关概念辨析阐述了大数据的内涵;其次,对大数据和思想政治教育方法创新的关系进行了分析;最后,阐述了大数据视域下思想政治教育方法创新的内涵。第二部分:大数据视域下思想政治教育方法创新的理论基础和实践动因。理论基础既包括关于思想政治教育方法的相关理论,也包含关于数据驱动创新的重要思想。实践动因既涵盖外部诱因,也涵盖内部动因。第三部分:大数据视域下思想政治教育方法创新面临的机遇与挑战。首先指出大数据视域下思想政治教育方法创新的新特点,并在此基础上分析了新特点带来的新机遇和新挑战。第四部分:大数据视域下思想政治教育方法的丰富与拓展。本文并不在于建构大数据视域下思想政治教育方法创新的系统结构,而是抓住重点,把握关键,在主导性原则、伦理性原则、个性化原则的指引下,对认识方法、实施方法、调节评估方法中的典型方法进行深入分析。结语:论述了大数据视域下思想政治教育方法创新呈现的三大发展趋势。总体而言,大数据将促进思想政治教育大量“以人民为中心”的教育创新,同时更多的研究和挑战也需要人们不断发现和解决。
【学位单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：G41
【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
    (一)选题背景
    (二)选题意义
    (三)文献综述
    (四)研究思路与研究方法
    (五)研究的重点、难点及创新之处
一、大数据视域下思想政治教育方法创新的相关概念界定
    (一)大数据的内涵分析
        1.大数据的历史考察
        2.大数据的当代释义
        3.相关概念辨析
    (二)大数据与思想政治教育方法创新关系探析
        1.大数据与思想政治教育的结合
        2.思想政治教育方法与思想政治教育方法创新
        3.大数据与思想政治教育方法创新
    (三)大数据视域下思想政治教育方法创新内涵解析
        1.大数据视域下思想政治教育的方法创新是一种“扬弃”
        2.大数据视域下思想政治教育的方法创新是一个系统体系
二、大数据视域下思想政治教育方法创新的理论基础与实践动因
    (一)理论基础
        1.关于思想政治教育方法的相关理论
        2.关于数据驱动创新的重要思想
    (二)实践动因
        1.现代化和信息化的发展要求
        2.全球化和数据化引起的环境变化
        3.思想政治教育工作者和对象的新变化
        4.思想政治教育内容和方法的新变化
三、大数据视域下思想政治教育方法创新面临的机遇与挑战
    (一)呈现的新特点
        1.走向信息化
        2.走向计算化
        3.走向智慧化
    (二)面临的新机遇
        1.有助于实现个性化教育
        2.有助于推动人性化管理
        3.有助于实现精准式服务
        4.有助于打造高质量科研
    (三)面临的新挑战
        1.伦理性挑战
        2.技术性挑战
        3.复杂性挑战
四、大数据视域下思想政治教育方法的丰富与拓展
    (一)应该坚持的主要原则
        1.主导性原则
        2.个性化原则
        3.伦理性原则
    (二)思想政治教育认识方法的丰富
        1.拓展信息采集方法
        2.深化信息分析方法
        3.优化决策方法
    (三)思想政治教育实施方法的拓展
        1.优化思想政治教育传播
        2.深化网络思想政治教育
    (四)思想政治教育教育调节评估方法的完善
        1.健全反馈调节机制
        2.重构检测评估体系
结语：大数据视域下思想政治教育方法创新的三大趋势
参考文献
后记
在学期间公开发表论文及著作情况

【参考文献】

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本文编号：2827275