国外大数据硕士人才培养的经验与启示——基于大数据文本挖掘

发布时间：2018-03-14 12:53

  本文选题：大数据　切入点：大数据人才　出处：《统计与信息论坛》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用半结构化文本数据分析方法,从国外高校387个大数据硕士相关项目及国内22个相关硕士项目人才培养方案中提取出大数据高端人才培养的七大方向,并对不同方向的培养目标、课程、学分、学制等设置及其对应的人才市场需求匹配情况等相关内容进行剖析,为改革中国大数据高端人才的供给提出一定建议。
[Abstract]:By using semi-structured text data analysis method, the author extracts seven directions of the high-end talent training of big data from 387 related programs of big data master's degree in foreign universities and 22 related master's programs in China. It also analyzes the training objectives, courses, credits, academic system and the corresponding talent market demand matching, and puts forward some suggestions for the reform of the supply of high-end talents of big data in China.
【作者单位】： 首都经济贸易大学统计学院;
【分类号】：G643

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本文编号：1611295