《粗糙集理论及其应用》研究生课程教学改革与实践

发布时间：2021-06-10 16:50

　　随着信息大数据时代的到来,与其相关的各种学科越来越受到广泛的重视.粗糙集理论及其应用在人工智能中发挥着非常重要的作用,并已获得巨大的经济效益."粗糙集理论及其应用"课程对于不确定理论及其应用方向的硕士研究生,是一门应用价值较强的专业基础必修课程.文章探讨了该课程当前的教学现状,讨论了提高该课程教学效果的一些方案,并就粗糙集理论及其应用课程的改革与实践提出了一些相应的策略. 

【文章来源】：闽南师范大学学报(自然科学版). 2020,33(01)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 粗糙集理论及其应用课程课堂教学现状分析
    1.1 教学形式固化
    1.2 课程考核亟待完善
2 提高粗糙集理论及其应用课程教学效果的策略
    2.1 明确理论学习目标，渗透创新能力培养
    2.2 不断完善创新型教学模式
3 粗糙集理论及其应用课程改革的一些尝试和建议
    3.1 创建多层次目标考核的课程体系
    3.2 拓宽粗糙集理论及其应用研究方向
    3.3 加强粗糙集理论及其应用与我院其它交叉学科讨论班学习和交流
4 结束语



本文编号：3222759