我国CPI季节调整模型预测

发布时间：2018-02-14 23:26

  本文关键词： CPI序列 季节调整 春节效应 X--ARIMA　出处：《统计与决策》2017年14期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章基于考虑春节效应的X-12-ARIMA季节调整模型,对我国2002年1月至2013年12月的CPI序列月度数据进行季节调整,并进行季节波动性分析及短期预测。实证结果表明:我国的CPI变动存在明显的季节性特征,春节效应对其有显著影响;CPI序列的短期波动主要是受季节性成分影响,而长期波动主要受趋势-循环成分影响;利用该模型进行短期预测效果较好,预测误差绝对值控制在1.5%之内。
[Abstract]:Based on the X-12-Arima seasonal adjustment model considering the Spring Festival effect, the monthly data of CPI series from January 2002 to December 2013 in China are seasonally adjusted. The empirical results show that there are obvious seasonal characteristics of CPI changes in China, and the Spring Festival effect has a significant impact on the short-term fluctuations of CPI series, which are mainly affected by seasonal components. The long-term fluctuation is mainly influenced by the trend-cycle component, and the prediction error is controlled within 1.5% by using this model.
【作者单位】： 暨南大学经济学院;
【分类号】：F224;F726

【参考文献】

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【共引文献】

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