空间ZISF的估计及蒙特卡罗模拟

发布时间：2018-03-03 17:04

  本文选题：空间ZISF　切入点：零无效率　出处：《统计与信息论坛》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在随机前沿模型中引入空间效应和技术无效率项的非连续性并构建了空间零无效率随机前沿模型,使用极大似然估计和JLMS方法得出参数和技术效率的估计。蒙特卡罗模拟表明:(1)逆似然比检验能以较高的准确率识别真实模型;(2)本方法在参数估计和技术效率的估计两方面均表现较好;(3)若真实模型为空间零无效率随机前沿模型但误用了空间随机前沿模型,参数估计和技术效率的估计两方面均表现较差。空间零无效率随机前沿模型有其存在的必要性。
[Abstract]:The spatial effect and the discontinuity of the technical inefficiency term are introduced into the stochastic frontier model, and the spatial zero inefficiency stochastic frontier model is constructed. Maximum likelihood estimation and JLMS method are used to estimate the parameters and technical efficiency. Monte Carlo simulation shows that the inverse likelihood ratio test can identify the real model with high accuracy. If the real model is a spatial zero inefficiency stochastic frontier model but the spatial random frontier model is misused, Both parameter estimation and technical efficiency estimation are poor, and the existence of spatial zero inefficiency stochastic frontier model is necessary.
【作者单位】： 暨南大学经济学院;
【基金】：国家社会科学基金重点项目《SNA2008:中国R&D支出纳入GDP核算研究》(15ATJ001) 广东省委宣传部打造“理论粤军”重点课题《广东经济监测与预测研究》(WT1407)
【分类号】：F224

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本文编号：1561910