汽车出厂物流需求预测模型及智能在线调度问题研究

发布时间：2018-03-24 07:26

  本文选题：汽车物流　切入点：出厂物流　出处：《工业工程与管理》2017年03期

【摘要】：汽车出厂物流配送调度问题是物流配送智能调度研究中关注的一个重要问题。针对目前智能调度模式中仅考虑当前时间节点已知条件得出最优解的缺陷,提出了与预测技术相结合的智能在线调度模式是智能调度发展的一个值得探索的新方向。通过应用数种成熟的预测模型对实际需求数据集进行实验对比,并进一步提出智能调度中如何实际应用预测结果使得现有调度方案更加优化且可考虑到未来需求情况,证明了面向汽车出厂物流基于预测的智能在线调度模式的可行性。
[Abstract]:The scheduling problem of automobile factory logistics distribution is an important problem in the research of intelligent dispatching of logistics distribution. In the current intelligent scheduling mode, only the known conditions of the current time node are considered to obtain the optimal solution. The intelligent online scheduling model combined with prediction technology is a new direction worth exploring in the development of intelligent scheduling. Through the application of several mature prediction models, the actual demand data sets are compared experimentally. Furthermore, how to apply the prediction results in intelligent scheduling to optimize the existing scheduling scheme and take into account the future demand is proposed, which proves the feasibility of intelligent online scheduling model based on forecast for automobile factory logistics.
【作者单位】： 上海交通大学工业工程与管理系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71272115,70972070) 上海市浦江人才计划资助(14PJC062)
【分类号】：F252

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