基于广义等高线的灰色波形预测模型及其应用
本文选题：灰色波形预测 切入点：广义等高线 出处：《中国管理科学》2017年08期
【摘要】：本文针对波动性上升或下降的时间序列,提出了一类基于广义等高线的灰色波形预测模型。该模型通过拟合带时间趋势项的最小二乘估计确定等高线斜率,并基于此斜率在原始数据序列最小值和最大值之间选取一系列平行直线作为广义等高线,进而对等高时刻序列各元素横坐标进行GM(1,1)建模和预测。通过对我国民航客运量及近期原油价格的预测对模型进行检验,本文得出基于广义等高线的灰色波形预测模型能够实现对波动性上升和下降的时间序列的预测,并提高了灰色波形预测模型预测此类数据的准确性。此外,由于灰色波形预测模型所需样本量较小,本文提出的模型有助于对新兴事物发展变化的预测。
[Abstract]:In this paper, a grey waveform prediction model based on generalized contour is proposed for the time series of rising or decreasing volatility. The slope of contour line is determined by fitting the least-squares estimation with time trend term. Based on this slope, a series of parallel lines are selected as generalized contour lines between the minimum and maximum values of the original data sequence. Then the model is modeled and forecasted on the horizontal coordinates of each element of the isometric time series. The model is tested by forecasting the passenger volume of civil aviation in China and the price of crude oil in the near future. In this paper, it is concluded that the grey waveform prediction model based on generalized contour line can predict the time series of fluctuation rise and fall, and improve the accuracy of grey waveform prediction model to predict this kind of data. Due to the small sample size required by the grey waveform prediction model, the model presented in this paper is helpful to predict the development and change of new things.
【作者单位】： 上海海事大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71571117,71201054) 国家社会科学基金资助项目(11BJY110) 上海市基础研究重点项目(15590501800)
【分类号】：F224;F562
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 许正良,赵英才;综合预测模型的探讨[J];工业技术经济;1992年03期
2 杨桂元,唐小我;对预测模型质量评价的方法探讨[J];中国软科学;1998年11期
3 鲍祥霖;一个新的销量预测模型[J];系统工程理论方法应用;2000年01期
4 徐家湛;灰色预测模型在经济数列预测中的应用[J];北京统计;2004年06期
5 马丽萍,褚立国;试论平均预测模型假设[J];内蒙古科技与经济;2004年14期
6 葛菊红;化存才;;“平移序列”的灰色预测模型及其在国庆黄金周中的应用[J];云南大学学报(自然科学版);2006年S1期
7 吴忠权;;黔南州2006—2010年人才需求总量预测模型构建[J];科技信息(学术研究);2007年12期
8 吴建国;;城市主导特色的预测模型[J];统计与决策;2007年09期
9 汪燕;黄会明;姚静;;基于灰色预测模型与回归理论对千车故障数的分析[J];铜陵学院学报;2007年05期
10 李楷;;论汽车整车库存预测模型的构建[J];现代商贸工业;2008年05期
相关会议论文 前10条
1 罗荣桂;黄敏镁;;基于自适应神经模糊推理系统的服务业发展预测模型[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年
2 肖健华;吴今培;;基于支持向量机的预测模型及应用[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年
3 李阳旭;邓辉文;;一种新的企业市场预测模型及其比较研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
4 张晓f^;;全球煤炭产量的灰色预测模型[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年
5 肖会敏;樊为刚;;基于神经网络的粮食产量预测模型[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
6 黎耀;陈荣堂;吴维扬;;上海市国民经济年度计划平衡预测模型[A];发展战略与系统工程——第五届系统工程学会年会论文集[C];1986年
7 宋学坤;那晓川;;模糊数学化预测模型[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
8 于东;邹开其;;基于真值流推理的港口货物吞吐量预测模型[A];模糊集理论与应用——98年中国模糊数学与模糊系统委员会第九届年会论文选集[C];1998年
9 刘开昌;;福建省建行储蓄存款余额的灰色预测[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
10 曹聪梅;甘仞初;;非平稳时间序列预测模型在农产品供求量预测中的应用研究[A];2003年中国管理科学学术会议论文集[C];2003年
相关博士学位论文 前5条
1 孙忠林;煤矿安全生产预测模型的研究[D];山东科技大学;2009年
2 王冬光;控制技术在投资预测模型建立中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
3 张丽峰;中国能源供求预测模型及发展对策研究[D];首都经济贸易大学;2006年
4 崔杰;灰色不确定系统建模的理论与方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
5 孙文霞;公共交通系统规划若干关键问题研究[D];天津大学;2010年
相关硕士学位论文 前10条
1 吴迪;基于模糊决策树算法的安全库存量预测模型[D];中国地质大学(北京);2015年
2 龙博学;汽车整车销售预测模型的研究[D];北方工业大学;2010年
3 陈蓉;话务量分析和多种预测模型的比较研究[D];北京邮电大学;2008年
4 王忠桃;灰色预测模型相关技术研究[D];西南交通大学;2008年
5 何巧玲;沙漠化预测模型及其定性分析[D];新疆大学;2014年
6 王娜;高校就业预测模型的初探[D];北京林业大学;2009年
7 刘瑞年;汽车销售预测模型应用研究[D];武汉理工大学;2009年
8 张珏;网络舆情预测模型与平台的研究[D];北京交通大学;2009年
9 高贝贝;基于灰色神经网络的农产品数量安全预测模型的研究[D];首都师范大学;2012年
10 郭蓉;上市公司财务困境预测模型的研究与应用[D];南京航空航天大学;2004年
，本文编号：1667324
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/1667324.html
