中国大数据企业全要素生产率增长及收敛研究

发布时间：2018-04-16 20:35

  本文选题：大数据企业 + Malmquist指数　； 参考：《西北大学学报(哲学社会科学版)》2017年02期

【摘要】：基于中国大数据上市企业的相关财务指标数据,利用Malmquist生产率指数方法测算了中国大数据企业全要素生产率及其分解,并对其全要素生产率变动的时序特征及增长差异进行了分析;进而采用收敛性理论,探析了差异的演变规律和内在机制。结果发现:中国大数据企业在2008—2013年间全要素生产率呈现负增长(-3.3%),主要原因在于技术效率增长的"拖累效应"明显,而技术进步贡献的"增长效应"相对有限,TFP并不是大数据企业产出增长的主要源泉;不同大数据企业的TFP增长及其动因存在显著差异,但收敛性检验表明,中国大数据企业TFP及其构成的增长均呈现出显著的收敛趋势。
[Abstract]:Based on the relevant financial index data of Chinese big data listed enterprises, the total factor productivity (TFP) and its decomposition of Chinese big data enterprises are calculated by using the Malmquist productivity index method.The temporal characteristics and growth difference of the total factor productivity change are analyzed, and the evolution law and internal mechanism of the difference are analyzed by using convergence theory.The results show that the total factor productivity (TFP) of Chinese big data enterprises showed negative growth from 2008 to 2013, mainly due to the "drag effect" of technological efficiency growth.However, the relatively limited growth effect of technological progress is not the main source of output growth of big data enterprises. There are significant differences in the growth of TFP and its causes among the different big data enterprises, but the convergence test shows that there are significant differences between them.The growth of TFP and its composition of big data enterprises in China showed a significant convergence trend.
【作者单位】： 西北大学经济管理学院;
【分类号】：F224;F49

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本文编号：1760478