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基于不透水面的海南港口城市扩张分析

发布时间:2018-04-22 01:03

  本文选题:遥感监测 + 城市扩张 ; 参考:《应用科学学报》2017年03期


【摘要】:利用Landsat TM与OLI影像,结合V-I-S模型与线性光谱混合模型,综合NDBI、SAVI等指数,提取海南省海口市和三亚市的不透水面信息,并分析其空间变化特征.结果显示,近15年(1999~2015)来两市不透水面均呈现由沿海向内陆扩张的趋势.海口市不透水面主要向南部和西部扩张,三亚市不透水面扩张方向较分散.海口和三亚城市扩张速度较快,两市不透水面占两市的面积比例均增长了2倍以上.两市人口、GDP、不透水面均逐年增长,但人口增长较为平缓,GDP与不透水面增长较为显著.实验表明,将线性光谱混合模型与NDBI、SAVI指数相结合,可在一定程度上减少裸土、盐碱地等对不透水面信息的干扰,改善不透水面的估算效果.
[Abstract]:Based on Landsat TM and OLI images, combined with V-I-S model and linear spectral mixed model, the information of impermeable surface in Haikou city and Sanya city of Hainan Province were extracted and their spatial variation characteristics were analyzed. The results show that in recent 15 years, the impermeable surface of the two cities is expanding from the coast to the inland. The impermeable surface of Haikou is mainly expanding to the south and west, and the expansion direction of the impermeable surface in Sanya is scattered. The cities of Haikou and Sanya are expanding rapidly, and the proportion of impermeable surfaces in the two cities has more than tripled. The population of the two cities is increasing year by year, but the population growth is more moderate and the increase of impermeable surface is more remarkable. The experimental results show that the combination of linear spectral mixing model and NDBI- SAVI index can reduce the interference of bare soil and saline-alkali soil on the information of impermeable surface to a certain extent, and improve the estimation effect of impermeable water surface.
【作者单位】: 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;海南省地球观测重点实验室;
【基金】:海南省科技合作专项资金(No.KJHZ2015-14) 2016年海南省重大科技计划项目基金(No.ZDKJ2016021)资助
【分类号】:F299.27;P237

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本文编号:1784890

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