基于两正态方差比的参数灰色估计研究

发布时间：2018-05-03 14:38

  本文选题：两正态分布 + 方差比　； 参考：《统计与决策》2017年04期

【摘要】：两个正态总体方差比的区间估计理论是现代数理统计学的基本理论,但经典数理统计学的参数估计理论是基于随机的明确性数据构建的理论。但实际经济社会中存在大量不明确性数据,如模糊、灰色等数据信息,面对这类不明确性数据,如何进行符合现实的科学合理地估计和推断。在随机数据的置信区间理论基础上,文章借助灰色系统的基本理论,构建两个正态总体方差比的参数灰色估计理论,提供比置信区间理论更多的信息。
[Abstract]:The interval estimation theory of two normal population variance ratios is the basic theory of modern mathematical statistics, but the parameter estimation theory of classical mathematical statistics is based on random explicit data construction theory. However, there are a large number of uncertain data, such as fuzzy and grey data, in the actual economic society. In the face of this kind of uncertain data, how to estimate and infer them scientifically and reasonably in accordance with the reality. On the basis of the confidence interval theory of random data, the paper constructs the parameter grey estimation theory of two normal population variance ratio with the help of the basic theory of grey system, and provides more information than the confidence interval theory.
【作者单位】： 重庆工商大学数学与统计学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(14BTJ009) 重庆市教委科学技术项目(KJ120705)
【分类号】：F224

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 李勇;;随机信息中正态方差的灰色估计[J];统计与决策;2011年07期

【共引文献】

相关期刊论文 前5条

1 李勇;;基于两正态方差比的参数灰色估计研究[J];统计与决策;2017年04期

2 岳斯玮;;随机信息中正态总体方差的灰色统计假设检验研究[J];西南民族大学学报(自然科学版);2016年01期

3 李勇;;基于灰色理论的线性回归模型的参数理论及应用[J];数理统计与管理;2012年03期

4 李勇;;方差未知的灰色统计假设检验及应用[J];统计与决策;2012年09期

5 李勇;;随机信息中正态方差的灰色无偏估计研究[J];统计与决策;2012年01期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 李勇;张维;陈正伟;;随机样本中正态均值的灰色区间估计研究[J];统计与决策;2010年13期

【相似文献】

相关期刊论文 前6条

1 李武林;;基于HK模型在均匀和正态观点分布下的演化研究[J];技术与市场;2013年03期

2 周源泉,翁朝曦;积分integral from n=0 to ∞ (Φ[g(h)]Γ_2(h|v,w)dh)与(对数)正态可靠性评定[J];质量与可靠性;1994年04期

3 李瑞阁;万冰蓉;许洪范;;均匀分布和密度与正态密度的逼近速度及应用[J];统计与决策;2010年11期

4 朱慧明,韩玉启;矩阵正态统计分布的一个性质[J];经济数学;2004年04期

5 蒋志芳,王玮;关于正态随机向量分量独立的一个等价命题[J];南京审计学院学报;2004年03期

6 ;[J];;年期

相关会议论文 前2条

1 尹国举;陈东青;段新伏;;正态模糊随机过程三种定义之间的关系[A];模糊集理论与模糊应用专辑——中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十届年会论文选集[C];2000年

2 尹国举;贾玉锋;王玮;王力彪;;正态模糊随机过程的性质[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年

相关博士学位论文 前1条

1 咸巍;偏正态混合时间序列模型[D];吉林大学;2010年

相关硕士学位论文 前3条

1 王子源;已知变异系数条件下的偏正态位置参数估计[D];西北农林科技大学;2016年

2 万景燕;偏正态潜在特质IRT模型的Bayes推断[D];长安大学;2012年

3 庞晓娅;关于正态均值的正则化经验贝叶斯估计方法[D];苏州大学;2014年

，

本文编号：1838908