基于模糊理论的供应链网络构建与优化

发布时间：2020-03-22 09:56

【摘要】： 供应链的动态性、复杂性使得各种不确定性在供应链网络中无处不在,无时不在。不确定性阻碍了供应链节点企业的协同合作,影响了供应链绩效发挥。对此,人们一方面通过建立协作机制和采用网络信息交流新技术来最大限度地消除或减缓供应链中各种不确定性的影响,另一方面也积极探索不确定性下的决策优化来有效推进供应链良好运作。不确定性理论的发展和不断完善为研究不确定性情况下供应链运作提供了有力的数学工具。本文在模糊理论支持下,探讨和研究模糊不确定性下供应链网络构建和优化问题。第一章绪论阐述论文的研究背景与动机,回顾了论文相关领域研究现状,分析了供应链关注的热点,指出相关研究中存在的不足并提出本文研究目标,在此基础上给出了论文的研究内容和框架。第二章研究了供应链网络中不确定性产生机理、作用方式和表现形式,探讨了供应链不确定性特性及其相应的控制机制和管理技术。针对模糊不确定性,研究供应链中的参数、目标和决策过程模糊不确定性的模糊描述,在充分运用模糊理论知识基础上,提出基于模糊理论的供应链网络构建与优化方法体系,为论文的后续研究提供了技术支持。第三章分析了模糊不确定性环境下供应链网络构建特别是合作伙伴选择时存在的问题,提出由供应链策略主导且模糊属性分量含有定性与定量两类变量的模糊多重多属性供应链合作伙伴评价与选择方法,并着重就三个方面进行了研究:一是反映决策者意愿的离散模糊信息集结综合方法以及相应的模糊语意权重向量确定;二是供应链策略下多属性重要性分类与模糊语意匹配;三是以供应链合作伙伴选择综合评价值作为权重进行供应链任务粗分配,从而形成供应链初始网络。第四章研究了面向模糊合作博弈的供应链网络优化,提出模糊不确定性下基于任务分配且收益均衡的供应链网络优化方法。从“机会成本”和“乐意支付”出发分析供应链网络中节点企业合作的多方博弈及模糊核存在且稳定,将模糊核拓展为创造价值活动的模糊多目标,建立基于成本和时间响应的模糊多方指派博弈模型,引入全模糊排序概念对模糊多方指派博弈模型的求解进行研究,由此得到利益均衡分配且满足特定目标的供应链优化子网。第五章研究了面向模糊多目标集中决策的供应链网络优化。探讨目标协调时模糊表达方式的目标满意度,分析供应链集中决策方式下多目标权重确定方法,提出基于决策者交互满意和目标满意水平补偿的多目标模型求解思路,由此得到集中决策方式下多目标满意协调的供应链优化子网。第六章研究了模糊多目标分布决策方式下供应链网络优化。供应链分布决策方式的一个重要特点就是多人群体决策和层次决策,由此引入多目标多层次规划来描述模糊不确定下供应链分布决策方式的这一决策特点,建立双层模糊多目标规划模型。运用不同层次决策者间的优先决策和对话决策等机制,研究层次目标优化的交互满意求解方法,由此得到分布决策方式下层次目标满足协调的供应链优化子网。最后,对本文的研究内容进行总结,指出论文的创新点、需要完善和深入之处及今后进一步研究的方向。
【图文】：

产生机理,概念模型,拟人化,环境

浙江大学博士学位论文供应链不确定性分析及不确定性模糊描述物是人(拟人化的节点企业)运作供应链时的被控对象，当物与人紧密结合时便形成了具有更大活性的拟人化物，也成了供应链中的一个活跃因素.我们在这里所定义的环境包括供应链中的所有环境，即供应链内部环境和外部环境。环境对供应链不确定性影响可以从两方面去考察。

动态性,波动性

供应链管理要求各个企业能用一种更加主动、更加默契的方式进行合作，充分利用各种的资源，，使整条供应链保持良好的组织弹性并根据企业战略调整和产品方向转移重新组合、动态演变，以随时适应市场环境的变化，如图2.3所示。动态性是供应链的本质属性，因而作为供应链中普遍存在的不确定性也是动态变化的。供应链不确定性的动态性也表现在不确定性随时间而波动变化，即波动性。供应肚反脚对翻谙肖的汗攀侧造内对供应自的订单\/顺助助，00助助幼助幼lOO-L-岛~几-三止~且且一皿且-玉」一1-」~l」止-JL~LesL月~主一.-几一且-t~卫~』.」一」」-」101‘2.翔坛，O，，月O图2.3供应链中的动态性与波动性链不确定性不仅包括随机不稳定的动态性，也包括可以预期的有一定规律的动态性。3)多维性.供应链不确定性不是简单意义上的一维概念，而应被看作一个多维概念
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F224;F274

【引证文献】